音視頻課：Python金融數(shù)據(jù)分析及應用高級訓練營（第二期）

課程編號 xsk3267

學習投入 699元

主講老師 Jason

課時安排 39課時

掃描上方二維碼，開始學習。

課程內容

想要成為金融數(shù)據(jù)分析師，最快只需要十周

《金融數(shù)據(jù)分析及應用》課程

一站式入門主流數(shù)據(jù)分析工具Python，這門課將教會你金融場景下數(shù)據(jù)分析必備技能以及熟練掌握python的使用技巧。包含十周的內容，Python基礎、Pandas數(shù)據(jù)分析、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Pandas – datareader 數(shù)據(jù)獲取、時間序列分析、股票回報分析、波動率與風險、EWMA，GARCH、Statsmodels、ARIMA、SQL初步、投資組合最優(yōu)化、有效前緣、算法交易、機器學習算法等等…

通過不同金融數(shù)據(jù)及不同的應用場景（如數(shù)據(jù)分析，產品定價等）的Python應用，案例教學使學員快速上手并掌握Python的金融數(shù)據(jù)分析方法，提升Python金融數(shù)據(jù)高頻技巧分析處理能力。

課程目標

1.培養(yǎng)金融數(shù)據(jù)爬取、IO以及基礎數(shù)據(jù)庫應用能力

2.鞏固Python金融建模及數(shù)據(jù)分析基礎

3.學會使用Python庫快速分析數(shù)據(jù)，

4.掌握機器學習算法原理及使用技巧

5.提升數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)可視化的能力，獲得金融數(shù)據(jù)和使用管理的能力

6.掌握時間序列的模型使用方法和最優(yōu)化投資組合的技巧

7.學會算法交易的設計

8.金融數(shù)據(jù)分析實操演練，提升職業(yè)技能

9.緊貼行業(yè)領先企業(yè)需求的技能圖譜、貫穿全程的及時答疑輔導，讓學生從入門到進階掌握數(shù)據(jù)分析，成為被市場爭奪的稀缺人才。

Jason

CQF、FRM、Wilmott/SEG/EAGE學會會員、專利發(fā)明人、資深金融工程師，同濟大學在職理學博士，德克薩斯大學聯(lián)合培養(yǎng)。長期從事金融算法、數(shù)據(jù)分析，能源礦產行業(yè)投資評價，風險管理，估值模型建立等領域研究工作，開發(fā)完善公司Python金融數(shù)據(jù)分析庫及數(shù)字化工具。擁有發(fā)明專利，著有多篇頂會算法，數(shù)據(jù)類論文，對于強化學習、特征工程有十年以上的研究。現(xiàn)任上市公司算法主任工程師、牽頭公司人工智能和大數(shù)據(jù)技術研究。

自幼學習Python編程，中學階段便屢獲信息學奧賽及程序設計競賽大獎，具備豐富的Python應用實戰(zhàn)經驗，善于運用金融數(shù)據(jù)分析實際案例進行教學，并將晦澀難懂的數(shù)值算法概念啟發(fā)式的向學員傳授。

適合報名人群

1.金融工程、統(tǒng)計學、計算機專業(yè)背景的同學/工作人士，希望能夠在課本之外工作之余進一步了解Python在大數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)應用

2.非金融工程、非統(tǒng)計專業(yè)背景的同學/工作人士，希望能夠系統(tǒng)性學習Python金融大數(shù)據(jù)分析以及在投資中的實際應用

3.在證券公司/基金/銀行/期貨公司/交易所等相關領域工作的職場人士，希望進一步提升自己的競爭力

4.對python稍有了解且對金融分析感興趣，金融從業(yè)并希望代碼能力有所提高

5.希望通過學習系統(tǒng)掌握Python金融大數(shù)據(jù)分析相關的實務技能，為后續(xù)跳槽/轉行做必要的知識技能準備與提升

6.零基礎、非計算機專業(yè)的初學者，尤其是日后想往數(shù)據(jù)分析、金融科技、量化投資、人工智能領域發(fā)展的初學者。