音視頻課：Python金融數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用高級訓(xùn)練營（第二期）

課程編號 xsk3267

學(xué)習(xí)投入 699元

主講老師 Jason

課時安排 39課時

掃描上方二維碼，開始學(xué)習(xí)。

課程內(nèi)容

想要成為金融數(shù)據(jù)分析師，最快只需要十周

《金融數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》課程

一站式入門主流數(shù)據(jù)分析工具Python，這門課將教會你金融場景下數(shù)據(jù)分析必備技能以及熟練掌握python的使用技巧。包含十周的內(nèi)容，Python基礎(chǔ)、Pandas數(shù)據(jù)分析、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Pandas – datareader 數(shù)據(jù)獲取、時間序列分析、股票回報分析、波動率與風(fēng)險、EWMA，GARCH、Statsmodels、ARIMA、SQL初步、投資組合最優(yōu)化、有效前緣、算法交易、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等…

通過不同金融數(shù)據(jù)及不同的應(yīng)用場景（如數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品定價等）的Python應(yīng)用，案例教學(xué)使學(xué)員快速上手并掌握Python的金融數(shù)據(jù)分析方法，提升Python金融數(shù)據(jù)高頻技巧分析處理能力。

課程目標(biāo)

1.培養(yǎng)金融數(shù)據(jù)爬取、IO以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用能力

2.鞏固Python金融建模及數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

3.學(xué)會使用Python庫快速分析數(shù)據(jù)，

4.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及使用技巧

5.提升數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)可視化的能力，獲得金融數(shù)據(jù)和使用管理的能力

6.掌握時間序列的模型使用方法和最優(yōu)化投資組合的技巧

7.學(xué)會算法交易的設(shè)計

8.金融數(shù)據(jù)分析實操演練，提升職業(yè)技能

9.緊貼行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)需求的技能圖譜、貫穿全程的及時答疑輔導(dǎo)，讓學(xué)生從入門到進(jìn)階掌握數(shù)據(jù)分析，成為被市場爭奪的稀缺人才。

Jason

CQF、FRM、Wilmott/SEG/EAGE學(xué)會會員、專利發(fā)明人、資深金融工程師，同濟(jì)大學(xué)在職理學(xué)博士，德克薩斯大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)。長期從事金融算法、數(shù)據(jù)分析，能源礦產(chǎn)行業(yè)投資評價，風(fēng)險管理，估值模型建立等領(lǐng)域研究工作，開發(fā)完善公司Python金融數(shù)據(jù)分析庫及數(shù)字化工具。擁有發(fā)明專利，著有多篇頂會算法，數(shù)據(jù)類論文，對于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、特征工程有十年以上的研究。現(xiàn)任上市公司算法主任工程師、牽頭公司人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)研究。

自幼學(xué)習(xí)Python編程，中學(xué)階段便屢獲信息學(xué)奧賽及程序設(shè)計競賽大獎，具備豐富的Python應(yīng)用實戰(zhàn)經(jīng)驗，善于運用金融數(shù)據(jù)分析實際案例進(jìn)行教學(xué)，并將晦澀難懂的數(shù)值算法概念啟發(fā)式的向?qū)W員傳授。

適合報名人群

1.金融工程、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望能夠在課本之外工作之余進(jìn)一步了解Python在大數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)應(yīng)用

2.非金融工程、非統(tǒng)計專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望能夠系統(tǒng)性學(xué)習(xí)Python金融大數(shù)據(jù)分析以及在投資中的實際應(yīng)用

3.在證券公司/基金/銀行/期貨公司/交易所等相關(guān)領(lǐng)域工作的職場人士，希望進(jìn)一步提升自己的競爭力

4.對python稍有了解且對金融分析感興趣，金融從業(yè)并希望代碼能力有所提高

5.希望通過學(xué)習(xí)系統(tǒng)掌握Python金融大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的實務(wù)技能，為后續(xù)跳槽/轉(zhuǎn)行做必要的知識技能準(zhǔn)備與提升

6.零基礎(chǔ)、非計算機(jī)專業(yè)的初學(xué)者，尤其是日后想往數(shù)據(jù)分析、金融科技、量化投資、人工智能領(lǐng)域發(fā)展的初學(xué)者。