大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用與價值創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用與價值創(chuàng)新

課程背景：

2017年3月，人工智能首次被寫入《政府工作報告》，同年7月，國務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)，宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)。同年12月，工信部頒發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，要促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。2019年3月，人工智能第三次被寫入《政府工作報告》，提出“要促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用；打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能?！睆拇耍悄?成為社會各界的熱詞，各地方紛紛出臺與智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政府與規(guī)劃，其應(yīng)用與創(chuàng)新模式更成為企業(yè)界追捧的對象。

今天的人工智能更準(zhǔn)確的是指數(shù)據(jù)智能，在大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)應(yīng)用得到了非速發(fā)展，無論是計算智能，還是感智能，都已為產(chǎn)業(yè)界各類創(chuàng)新提供主要技術(shù)支撐，甚至出現(xiàn)認(rèn)知智能技術(shù)的初級嘗試應(yīng)用。所以可以斷定，在當(dāng)今的中國產(chǎn)業(yè)界，不了解大數(shù)據(jù)與人工智能的科技應(yīng)用，大概率會在競爭中處于劣勢。

本課程基于大數(shù)據(jù)時代的視角出發(fā)，從大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)生的背景、基本原理、技術(shù)體系入手，摒棄社會上流行的各類帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容，通過大量豐富案例作證，并在課堂上用行動學(xué)習(xí)等方式，讓學(xué)員掌握這一國家新興戰(zhàn)略科技體系之一人工智能的創(chuàng)新方法與應(yīng)用，熟悉你所在行業(yè)的人工智能創(chuàng)新趨勢，及能夠初步掌握構(gòu)建基于“智能+”模式的智能商業(yè)框架與邏輯體系，對非專業(yè)技術(shù)人員，能夠聽得明、學(xué)得會、用得好。從此為學(xué)員打開智能世界的大門，為進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)研究該技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅實在基礎(chǔ)。

課程收益：

● 熟悉社會常見的人工智能應(yīng)用，強(qiáng)化對智能的認(rèn)知；

● 厘清大數(shù)據(jù)、人工智能體系中的關(guān)鍵問題；

● 掌握大數(shù)據(jù)推動人工智能技術(shù)發(fā)展的主線技術(shù)邏輯；

● 熟悉掌握新興技術(shù)成熟度曲線，把握未來技術(shù)發(fā)展趨勢；

● 了解人工智能主要流派與基本原理、主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

● 了解數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺、人工智能主要技術(shù)架構(gòu)；

● 熟悉主流人工智能落地的商業(yè)形態(tài)及人工智能人才體系、產(chǎn)業(yè)投融資現(xiàn)狀態(tài)；

● 掌握數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的創(chuàng)新原理和熟悉人工智能在各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用；

● 通過案例實踐深入熟悉掌握基于人工智能在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：

● 企業(yè)高級管理人員，總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等；

● 渴望掌握新興技術(shù)價值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師；

● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生；

● 地方政府中、高級管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員；

● 國家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

課程方式：案例+實操+演練+研討+思考

課程風(fēng)格：

源于實戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn)，以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員；

邏輯性強(qiáng)：理論、實踐、研究成果高度結(jié)合，用通俗易懂的語言使各類學(xué)員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實踐經(jīng)驗進(jìn)行現(xiàn)身說法；

價值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過市場實戰(zhàn)打磨，是學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識利器；

方法論新：經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計,專業(yè)知識+刻意練習(xí)+行動學(xué)習(xí)+問題改善工作坊,對不同學(xué)員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合。

課程大綱

導(dǎo)入1：現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，現(xiàn)在是人工智能時代

案例：“我的一天”

研討：(GP-分組對抗記分點(diǎn))感受智能化，分組討論描述“你的一天”，并指出哪些應(yīng)用或名詞是和人工智能緊密相關(guān)？

導(dǎo)入2：“人工智能威脅論（一）”

案例：人工智能的技術(shù)發(fā)展，對人類來說到底是生存還是毀滅？

研討：(GP-分組對抗記分點(diǎn))分組匯總每位同學(xué)的觀點(diǎn)

備注：GP-為短時時間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時間討論，一般在5-20分鐘；GP活動將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動。LGP同。

第一講：大數(shù)據(jù)時代特征與人工智能國家戰(zhàn)略

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時代的演變過程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程

2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析：以商業(yè)購物場景為例，分析人類活動的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討：(GP)分組設(shè)計其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)

3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)增長情況分析

4. 數(shù)據(jù)計量單位的換算

5. 5G的戰(zhàn)略地位與價值

6. 大數(shù)據(jù)的兩個重要特征

7. 大數(shù)據(jù)價值的現(xiàn)狀

二、國際與國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識與現(xiàn)狀

1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識

2. 中國：大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略

3．?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式

小組研討：(GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

三、國際與中國人工智能發(fā)展

1. 中國：人工智能的國家戰(zhàn)略與“智能+”

2. 世界各國人工智能發(fā)展對比分析

3. 解讀“十四五”規(guī)劃給我們的啟示

小組研討：(LGP)找出在你所在行業(yè)的有關(guān)人工智能方面的國家或地方政策規(guī)劃

第二講：人工智能發(fā)展史

一、人工智能的起源

1. 人工智能產(chǎn)生的背景

2. 圖靈與圖靈測試

3. 達(dá)特茅斯會議與“人工智能”一詞的出現(xiàn)

二、人工智能的三次浪潮

1. 第一次人工智能浪潮：推理與探索

案例分析：計算機(jī)在使用“推理和探索”的興起與沒落

2. 第二次人工智能浪潮：知識工程

案例分析：專家系統(tǒng)的窘境與問題

3. 我們正在第三次人工智能浪尖上：大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)

案例分析：人工智能發(fā)展歷程中的里程碑事件

第三講：人工智能的原理與體系

一、人工智能定義與分類

1. 人工智能定義隨技術(shù)革新而變化

2. 計算智能、感知智能與認(rèn)知智能

3. 人工智能的幾大學(xué)術(shù)門派其及技術(shù)發(fā)展方向

案例分析：人機(jī)智力大戰(zhàn)的巔峰——阿爾法狗

二、人工智能人才培養(yǎng)與學(xué)科體系

1. 學(xué)科領(lǐng)域交叉與滲透下的人工智能創(chuàng)新協(xié)同

2. 世界及中國人工智能類人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

案例分析：中國某頂尖大學(xué)人工智能研究院體系及研究領(lǐng)域

3. 把握與跟蹤人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢的方法

案例分析：深度分析Gartner曲線

實操演練：(LGP)依據(jù)現(xiàn)場給出的某人工智能應(yīng)用,依據(jù)Gartner曲線分析其技術(shù)發(fā)展規(guī)律與特點(diǎn)

第三講：數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系與建模

一、數(shù)據(jù)智能平臺技術(shù)體系

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺架構(gòu)

2. 人工智能技術(shù)平臺架構(gòu)

3. 通用深度學(xué)習(xí)開源框架與特點(diǎn)

二、數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)構(gòu)

2. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘流程比較

3. 大數(shù)據(jù)挖掘工作流程

4. 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)流程

案例分析：(LGP)行動學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的“商業(yè)人”畫像及應(yīng)用

第四講：常見深度學(xué)習(xí)模型與應(yīng)用

一、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用

1. 常見傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法與模型

2. 常見傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用

二、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型與應(yīng)用

1. DNN模型

2. DNN應(yīng)用場景：搜索排序、推薦排序

三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型與應(yīng)用

1. CNN模型

2. CNN應(yīng)用場景：圖像識別、視頻分析

四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)模型與應(yīng)用

1. RNN模型

2. RNN應(yīng)用場景：語音識別、自然語言處理

研討：如何識別智能產(chǎn)品中的核心技術(shù)

第五講：機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用原理（選講課程）

一、機(jī)器人概述

1. “robot”一詞的來源

2. 機(jī)器人定義與相關(guān)概念

3. 機(jī)器人發(fā)展歷程

4. 機(jī)器人分類

二、機(jī)器人基本原理及應(yīng)用

1. 機(jī)器人控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

2. 工業(yè)機(jī)器人

3. 農(nóng)業(yè)機(jī)器人

4. 醫(yī)療機(jī)器人

5. 服務(wù)機(jī)器人

6. 特種機(jī)器人

案例分析：機(jī)器人在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用

三、機(jī)器人與智能制造

1. 中國制造2025與智能制造

2. 智能制造基本科學(xué)問題

3. 智能制造主要應(yīng)用方向

4. 機(jī)器人在智能制造的應(yīng)用模式

案例分析：機(jī)器人作業(yè)系統(tǒng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用

第六講：基于數(shù)據(jù)智能的創(chuàng)新原理與方法

一、數(shù)據(jù)智能基本創(chuàng)新原理與應(yīng)用

1. 數(shù)據(jù)智能概念與邏輯

2. 數(shù)據(jù)智能基本創(chuàng)新原理

3. 基于數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新的方法與路徑

二、數(shù)據(jù)智能商業(yè)價值轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新

1. 人工智能商業(yè)價值

2. 人工智能是生產(chǎn)力

3. 人工智能是新商業(yè)模式

4. 人工智能結(jié)合行業(yè)孵化新物種

5. 人工智能重新定義組織、文化與流程

實操演練：(LGP)給出一個人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品應(yīng)用，推導(dǎo)創(chuàng)新最終的商業(yè)模式（醫(yī)療影像智能診療中心）

第七講：人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)與安全

一、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

1. 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

案例分析：模式識別的應(yīng)用范圍和領(lǐng)域不斷擴(kuò)張的內(nèi)在邏輯

2. AI芯片與視覺傳感器

案例分析：主流AI芯片市場與趨勢

3. AI通用技術(shù)

案例分析：主流機(jī)器視覺、語音識別、自然語言、知識圖譜應(yīng)用的市場與趨勢

實操演練：(LGP)給出需求，結(jié)合本節(jié)研討其工程項目的需求要點(diǎn)

二、人工智能與安全

1. 狹義人工智能與通用人工智能

2. 關(guān)于安全的全新認(rèn)知

3. 狹義人工智能的安全與倫理

案例分析：

1）全球首例自動駕駛車輛撞死行人的案件

2）2020年度全球十大人工智能治理事件

4. 通過人工智能安全與哲學(xué)上的終極問題

思考與討論：

1）人工智能（機(jī)器人）未來能擁有意識嗎？

2）機(jī)器能思考嗎？

3）所有的人類活動都能被機(jī)械地復(fù)制嗎？

4）人類是什么？

5）人類與人工智能（機(jī)器人）的關(guān)系是什么？

5. 再談“人工智能威脅論”

思考與討論：(LGP)人工智能哲學(xué)上的終極問題，開放性分組討論。

結(jié)束語：人工智能發(fā)展的過去、現(xiàn)在與未來展望!

老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗總結(jié)與祝福!

趙志強(qiáng)老師   企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航人

20+年大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用實踐經(jīng)驗

哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件工程碩士/企業(yè)管理博士

哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)校外碩士導(dǎo)師

曾任：哈工大大數(shù)據(jù)（江蘇）研究院（產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)）|院長

曾任：珠海金山軟件公司（上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）|高級軟件工程師

曾任：哈工大大數(shù)據(jù)集團(tuán)（高校背景）|高級副總裁兼CTO

曾任：新中新集團(tuán)（大型民營科技企業(yè)）|總經(jīng)理

曾任：億陽信通（上市高新科技企業(yè)）|副總經(jīng)理/智慧城市研究院執(zhí)行院長

擅長領(lǐng)域：IT、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、金融科技、智能制造、轉(zhuǎn)型升級、元宇宙。

城市的“智慧大腦”——

※ 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家委員/黑龍江省智慧城市建設(shè)專家委員會專家/黑龍江人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長/黑龍江省數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專委會委員

※ 賦能（省/市/區(qū)）政府的戰(zhàn)略規(guī)劃項目，引領(lǐng)推動城市高質(zhì)量發(fā)展：黑龍江農(nóng)委農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、山東省榮成市智慧城市項目、哈爾濱平房區(qū)城市運(yùn)營中心……

企業(yè)的“智囊高參”——

※ 擁有豐富的創(chuàng)業(yè)、投資經(jīng)驗，曾投資5+家高新科技企業(yè)，主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)融資超億元

※ 主持多個大、中型集團(tuán)管理咨詢與信息化工程項目，主導(dǎo)實施的企業(yè)信息化項目曾獲黑龍江省“管理創(chuàng)新”一等獎，且服務(wù)過的客戶多次成為行業(yè)或省級標(biāo)桿。

行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)桿”——

※ 國家出版基金管理委員會評審專家（大數(shù)據(jù)、人工智能類原創(chuàng)國家級精品圖書）

※ 全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員，參與制定多項大數(shù)據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，并連續(xù)3年編寫工信部《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

☆ 科研成果豐碩，擅長構(gòu)建產(chǎn)、學(xué)、研一體化的教學(xué)運(yùn)行和管理機(jī)制 ☆

→ 主持研發(fā)大數(shù)據(jù)通用技術(shù)平臺并擁有10+項大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利

→ 主持并參與多項縱向、橫向科研項目，并且獲得黑龍江省科技進(jìn)步一等獎

→ 教育部考試中心指定輔導(dǎo)教材出版作者，包含《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》、《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》等20+本專業(yè)書籍，其專著曾獲得全國暢銷書獎，且被哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社授予“暢銷圖書作者獎”

☆ 受邀出席10+場高峰論壇并發(fā)表演講，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧 ☆

→ 2017年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會：《中國大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展方向》

→ 浙江溫州市國家大院名校大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專場推介會：《大數(shù)據(jù)技術(shù)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)》

→ 東北經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新趨勢發(fā)展論壇：《跨界·激活增長——新技術(shù)、新模式、新機(jī)遇》

→太陽島論壇暨第二屆東北振興論壇、中國·哈爾濱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介大會：《驅(qū)動大數(shù)據(jù)提升洞察力   助推城市和產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)新》

→ 2020年世界青年科學(xué)家峰會泰順分會暨泰順縣第二屆科技成果推介會：《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造、生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 江蘇省無錫市工信局智能制造論壇：《工業(yè)大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與實踐——面向智能制造的探索與思考》

→ 2021溫州蒼南縣首屆科技成果推介會：《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 黑龍江省計算學(xué)會、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)委員會、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中國計算機(jī)協(xié)會、青年計算機(jī)論壇（CCF YOCSEF）哈爾濱“如何全面培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才”：《從企業(yè)的視角看大數(shù)據(jù)人才需求與培訓(xùn)》

近期部分授課案例：定制化課程滿足客戶個性化需求

主講課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列：

《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計實踐》

《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》

《人工智能與安全》

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能制造與數(shù)字化平臺建設(shè)》

大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新系列：

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用：從認(rèn)知、實踐到價值創(chuàng)造》

《區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價值創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新》

授課風(fēng)格：

源于實戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn)，以最前沿科技和典型案例演練來啟迪學(xué)員；

邏輯性強(qiáng)：理論、實踐、研究成果高度結(jié)合，用非常通俗易懂的語言使各類學(xué)員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場教學(xué)風(fēng)格既幽默風(fēng)趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實踐經(jīng)驗進(jìn)行現(xiàn)身說法；

價值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過市場實戰(zhàn)打磨，使學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識利器；

方法論新：經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計,專業(yè)知識+刻意練習(xí)+行動學(xué)習(xí)+問題改善工作坊,對不同學(xué)員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合。

部分客戶評價：

您高度洞察適合中國產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的科技戰(zhàn)略規(guī)劃路徑，并能提供可操作實施方案，這足以使我們企業(yè)在未來國際競爭格局中領(lǐng)先一步。真誠邀請您能作我集團(tuán)的科技戰(zhàn)略顧問，把您的實踐經(jīng)驗也帶到我們集團(tuán)。

——中國某科技集團(tuán)總經(jīng)理

今天聽了您的課我終于弄明白智能制造具體是怎么回事了，您在制造企業(yè)的實踐經(jīng)驗分享對我很有啟發(fā)，現(xiàn)在看我集團(tuán)只是完成了信息化及部分智能功能，要智能化還有很長的路要走。

——中國某制造企業(yè)集團(tuán)董事長

您的課程專業(yè)理論性較強(qiáng)，您講的既有理論深度又有現(xiàn)實理解，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新模式案例很多是老師自己的參與的項目，所以課程邏輯清晰，環(huán)環(huán)相扣，非常落地有干貨。

——華聯(lián)商學(xué)院DBA學(xué)生

您講的內(nèi)容非常深入而且非常實用，對我的研究很有啟發(fā)，這么專業(yè)深邃的科技問題很通俗亦透徹地把它講明白實屬難得。

——成都信息工程大學(xué)副校長

今天真是太榮幸了，有這么好的機(jī)會能聽到您講的課，我收獲非常大，接下來我很有信心把我的農(nóng)場用科技武裝起來，盡快實現(xiàn)真正的智能農(nóng)業(yè)。

——黑龍江某農(nóng)場主

您的課結(jié)合了最前沿的理論與研究內(nèi)容，產(chǎn)業(yè)實踐很務(wù)實落地性好，即有成功的經(jīng)驗也有失敗的體悟，我聽完后認(rèn)真溫習(xí)并總結(jié)了，這對我們下一步進(jìn)行的十四五規(guī)劃有很好的啟發(fā)，也真誠邀請您作為我們的顧問，參與我們的工作。

——某省民營經(jīng)濟(jì)研究院院長