工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)

課程背景：

為貫徹落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力，加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2020年5月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》），提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)治理能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。并提出“到2025年，工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng)新引擎?！钡拿鞔_目標(biāo)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系相伴而生。隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，智能制造的時(shí)代到來(lái)，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用將成為未來(lái)提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能化、產(chǎn)品智能化和創(chuàng)新、新業(yè)態(tài)新模式智能化、管理智能化、服務(wù)智能化，是支撐制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要基礎(chǔ)，對(duì)智能制造戰(zhàn)略有十分重要的推動(dòng)意義。

本課程從智能制造視角出發(fā)，按照產(chǎn)業(yè)到企業(yè)、模式到應(yīng)用、整體到局部、宏觀到微觀的思路，摒棄社會(huì)上流行的各類帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容，通過(guò)大量豐富案例作證，并在課堂上用行動(dòng)學(xué)習(xí)等方式，讓學(xué)員掌握從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)大數(shù)據(jù)的模式、原理、應(yīng)用及價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法，能夠初步掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造框架內(nèi)的應(yīng)用體系，對(duì)非專業(yè)技術(shù)人員，能夠聽得明、學(xué)得會(huì)、用得好。作為智能制造技術(shù)體系的重要組成部分，為進(jìn)一步深度研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。本課程對(duì)制造業(yè)中小企業(yè)家轉(zhuǎn)型思考有著重要意義，本課程也可作為提升企業(yè)家數(shù)字化生存能力素質(zhì)的重要組成部分。

課程收益：

● 掌握智能制造基本邏輯、框架和核心技術(shù)體系；

● 熟悉各國(guó)對(duì)智能制造領(lǐng)域的戰(zhàn)略與發(fā)展趨勢(shì)；

● 掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造其他模塊的關(guān)系；

● 掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)的治理與管理的方法與策略；

● 熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠體系；

● 熟悉工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系與各類數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯；

● 熟悉制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的核心方向與邏輯；

● 掌握基于大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法；

● 深入熟悉掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造各相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新場(chǎng)景。

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

課程對(duì)象：

● 企業(yè)高級(jí)管理人員，總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等；

● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師；

● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生；

● 地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員；

● 國(guó)家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

課程方式：研討+案例+實(shí)操+演練

課程風(fēng)格：

源于實(shí)戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn)，以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員；

邏輯性強(qiáng)：理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合，用通俗易懂的語(yǔ)言使各類學(xué)員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說(shuō)法；

價(jià)值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過(guò)市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)打磨，使學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器；

方法論新：經(jīng)過(guò)專門面向非專業(yè)人士設(shè)計(jì),專業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問(wèn)題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng)，并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問(wèn)、工程服務(wù)相結(jié)合。

課程大綱

導(dǎo)入：中美貿(mào)易戰(zhàn)

案例：中興事件始末、華為有所為

研討：(GP-分組對(duì)抗記分點(diǎn))分組列出你所知道的與美國(guó)對(duì)話制裁的關(guān)鍵組織與事件，并分組三句話評(píng)述，老師點(diǎn)評(píng)記分。

備注：GP-為短時(shí)時(shí)間討論，一般不超過(guò)5分鐘，LGP為長(zhǎng)時(shí)間討論，一般在5-20分鐘；GP活動(dòng)將根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動(dòng)。下同。

第一講：從工業(yè)革命到智能制造

一、工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢(shì)

1. 四次工業(yè)革命的演變

2. 世界各國(guó)對(duì)推動(dòng)本國(guó)第四次工業(yè)革命的技術(shù)路線與戰(zhàn)略

3. 中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

4. 中國(guó)制造2025

5. 我國(guó)智能制造的發(fā)展規(guī)劃

案例分析：“從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)之路”

二、制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)

1. 萬(wàn)物互聯(lián)

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

3. 軟件定義

4. 平臺(tái)支撐

5. 組織重構(gòu)

案例分析：全球著名制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路

三、智能制造核心技術(shù)體系

1. CPS

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)

4. 智能裝備、智能生產(chǎn)線到智慧工廠

5. 工業(yè)機(jī)器人

研討：（GP）請(qǐng)各組舉例你所在企業(yè)又已經(jīng)上馬的數(shù)字化或智能化項(xiàng)目、設(shè)施

第二講：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1. 互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系與區(qū)別

2. 制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的基本邏輯

3. 我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)戰(zhàn)略部署與政策

4. “新四基”與兩化融合

案例分析：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)型升級(jí)

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)與工業(yè)大數(shù)據(jù)

3. 工業(yè)APP與生態(tài)

4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的商業(yè)模式創(chuàng)新

案例分析：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的六種商業(yè)模式

5. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的啟示

第三講：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)大數(shù)據(jù)

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過(guò)程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過(guò)程

2. 人類在線化過(guò)程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析：以商業(yè)購(gòu)物場(chǎng)景為例，分析人類活動(dòng)的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討：(GP)分組設(shè)計(jì)其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)

3. 大數(shù)據(jù)的來(lái)源與全球數(shù)增長(zhǎng)情況分析

4. 數(shù)據(jù)計(jì)量單位的換算

5. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值

6. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征

二、國(guó)際與國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與現(xiàn)狀

1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識(shí)

2. 中國(guó)：大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式

小組研討：(GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

三、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)

1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析

2. 大數(shù)據(jù)的4V特征

3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

小組研討：(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯，分組答題，老師點(diǎn)評(píng)

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念

1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的界定

2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本特征

3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

案例分析：商務(wù)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異

4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

案例分析：工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品需求分析預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用

5. 我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

6. 工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

案例分析：解讀“工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)白皮書”

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)交換與服務(wù)

1. 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn)

2. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

第四講：工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理

一、數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與分類

1. 數(shù)據(jù)治理

2. 數(shù)據(jù)的分類

3. 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)

4. 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)部

二、數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)與框架

1. 數(shù)據(jù)治理國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)

2. 中國(guó)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與模型

案例分析：數(shù)據(jù)治理體系比較研究

三、數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)

1. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)

2. 數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展

3. 數(shù)據(jù)穩(wěn)私與保護(hù)

案例分析：解讀《數(shù)據(jù)安全法》

4. 區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)據(jù)共享

5. 數(shù)據(jù)文化與倫理道德

案例分析：企業(yè)不重視數(shù)據(jù)治理埋下的“禍根”

第五講：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)管理

一、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

1. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)涵：企業(yè)戰(zhàn)略的新成員

2. 如何做數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

3. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施

案例分析：讓你擁有的數(shù)據(jù)成為你的資產(chǎn)，并通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型

二、主數(shù)據(jù)管理

1. 主數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的內(nèi)涵

2. 企業(yè)常見的主數(shù)據(jù)分類

3. 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理

4. 主數(shù)據(jù)的全生命周期管理

三、元數(shù)據(jù)管理

1. 元數(shù)據(jù)定義

2. 元數(shù)據(jù)分類

3. 元數(shù)據(jù)的核心能力與價(jià)值

四、時(shí)序數(shù)據(jù)管理

1. 時(shí)序數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

2. 時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

3. 時(shí)序數(shù)據(jù)的應(yīng)用

五、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程與質(zhì)量評(píng)估

3. 數(shù)據(jù)安全體系與框架

4. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與評(píng)估

5. 數(shù)據(jù)安全管理與審計(jì)

六、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理與數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估

1. 數(shù)據(jù)指標(biāo)

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

研討：討論以資產(chǎn)增值為核心的數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)邏輯

第六講：從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、數(shù)據(jù)中臺(tái)概述

1. 從數(shù)據(jù)管理平臺(tái)到數(shù)據(jù)中臺(tái)

2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)基本架構(gòu)邏輯

3. 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系

3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心五要素

4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)與實(shí)施

5. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的問(wèn)題與誤區(qū)

案例分析：那些在推崇“數(shù)據(jù)中臺(tái)”概念的企業(yè)賦能邏輯

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘

1. 通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

3. 向數(shù)據(jù)要效益

三、數(shù)字化賦能論

1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能

2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問(wèn)題

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問(wèn)題

4. 平臺(tái)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇

1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位

3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件

4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法

五、基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論

1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法

2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與設(shè)計(jì)

4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與管理

5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系

6．大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式

小組研討：以某制造企業(yè)為原型，逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應(yīng)用價(jià)值與要點(diǎn)。

結(jié)束語(yǔ)：老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與祝福

趙志強(qiáng)老師   企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航人

20+年大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件工程碩士/企業(yè)管理博士

哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)校外碩士導(dǎo)師

曾任：哈工大大數(shù)據(jù)（江蘇）研究院（產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)）|院長(zhǎng)

曾任：珠海金山軟件公司（上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）|高級(jí)軟件工程師

曾任：哈工大大數(shù)據(jù)集團(tuán)（高校背景）|高級(jí)副總裁兼CTO

曾任：新中新集團(tuán)（大型民營(yíng)科技企業(yè)）|總經(jīng)理

曾任：億陽(yáng)信通（上市高新科技企業(yè)）|副總經(jīng)理/智慧城市研究院執(zhí)行院長(zhǎng)

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：IT、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、金融科技、智能制造、轉(zhuǎn)型升級(jí)、元宇宙。

城市的“智慧大腦”——

※ 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家委員/黑龍江省智慧城市建設(shè)專家委員會(huì)專家/黑龍江人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長(zhǎng)/黑龍江省數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專委會(huì)委員

※ 賦能（省/市/區(qū)）政府的戰(zhàn)略規(guī)劃項(xiàng)目，引領(lǐng)推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展：黑龍江農(nóng)委農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃、山東省榮成市智慧城市項(xiàng)目、哈爾濱平房區(qū)城市運(yùn)營(yíng)中心……

企業(yè)的“智囊高參”——

※ 擁有豐富的創(chuàng)業(yè)、投資經(jīng)驗(yàn)，曾投資5+家高新科技企業(yè)，主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)融資超億元

※ 主持多個(gè)大、中型集團(tuán)管理咨詢與信息化工程項(xiàng)目，主導(dǎo)實(shí)施的企業(yè)信息化項(xiàng)目曾獲黑龍江省“管理創(chuàng)新”一等獎(jiǎng)，且服務(wù)過(guò)的客戶多次成為行業(yè)或省級(jí)標(biāo)桿。

行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)桿”——

※ 國(guó)家出版基金管理委員會(huì)評(píng)審專家（大數(shù)據(jù)、人工智能類原創(chuàng)國(guó)家級(jí)精品圖書）

※ 全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員，參與制定多項(xiàng)大數(shù)據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，并連續(xù)3年編寫工信部《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

☆ 科研成果豐碩，擅長(zhǎng)構(gòu)建產(chǎn)、學(xué)、研一體化的教學(xué)運(yùn)行和管理機(jī)制 ☆

→ 主持研發(fā)大數(shù)據(jù)通用技術(shù)平臺(tái)并擁有10+項(xiàng)大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利

→ 主持并參與多項(xiàng)縱向、橫向科研項(xiàng)目，并且獲得黑龍江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)

→ 教育部考試中心指定輔導(dǎo)教材出版作者，包含《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》、《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》等20+本專業(yè)書籍，其專著曾獲得全國(guó)暢銷書獎(jiǎng)，且被哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社授予“暢銷圖書作者獎(jiǎng)”

☆ 受邀出席10+場(chǎng)高峰論壇并發(fā)表演講，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧 ☆

→ 2017年中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)：《中國(guó)大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展方向》

→ 浙江溫州市國(guó)家大院名校大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專場(chǎng)推介會(huì)：《大數(shù)據(jù)技術(shù)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)》

→ 東北經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)發(fā)展論壇：《跨界·激活增長(zhǎng)——新技術(shù)、新模式、新機(jī)遇》

→太陽(yáng)島論壇暨第二屆東北振興論壇、中國(guó)·哈爾濱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介大會(huì)：《驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)提升洞察力   助推城市和產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》

→ 2020年世界青年科學(xué)家峰會(huì)泰順?lè)謺?huì)暨泰順縣第二屆科技成果推介會(huì)：《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造、生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 江蘇省無(wú)錫市工信局智能制造論壇：《工業(yè)大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與實(shí)踐——面向智能制造的探索與思考》

→ 2021溫州蒼南縣首屆科技成果推介會(huì)：《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用》

→ 黑龍江省計(jì)算學(xué)會(huì)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)委員會(huì)、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)、青年計(jì)算機(jī)論壇（CCF YOCSEF）哈爾濱“如何全面培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才”：《從企業(yè)的視角看大數(shù)據(jù)人才需求與培訓(xùn)》

近期部分授課案例：定制化課程滿足客戶個(gè)性化需求

主講課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列：

《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)實(shí)踐》

《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》

《人工智能與安全》

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)》

大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新系列：

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用：從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》

《區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新》

授課風(fēng)格：

源于實(shí)戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn)，以最前沿科技和典型案例演練來(lái)啟迪學(xué)員；

邏輯性強(qiáng)：理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合，用非常通俗易懂的語(yǔ)言使各類學(xué)員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)風(fēng)格既幽默風(fēng)趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說(shuō)法；

價(jià)值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過(guò)市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)打磨，使學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器；

方法論新：經(jīng)過(guò)專門面向非專業(yè)人士設(shè)計(jì),專業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問(wèn)題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng)，并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問(wèn)、工程服務(wù)相結(jié)合。

部分客戶評(píng)價(jià)：

您高度洞察適合中國(guó)產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的科技戰(zhàn)略規(guī)劃路徑，并能提供可操作實(shí)施方案，這足以使我們企業(yè)在未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局中領(lǐng)先一步。真誠(chéng)邀請(qǐng)您能作我集團(tuán)的科技戰(zhàn)略顧問(wèn)，把您的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也帶到我們集團(tuán)。

——中國(guó)某科技集團(tuán)總經(jīng)理

今天聽了您的課我終于弄明白智能制造具體是怎么回事了，您在制造企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享對(duì)我很有啟發(fā)，現(xiàn)在看我集團(tuán)只是完成了信息化及部分智能功能，要智能化還有很長(zhǎng)的路要走。

——中國(guó)某制造企業(yè)集團(tuán)董事長(zhǎng)

您的課程專業(yè)理論性較強(qiáng)，您講的既有理論深度又有現(xiàn)實(shí)理解，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新模式案例很多是老師自己的參與的項(xiàng)目，所以課程邏輯清晰，環(huán)環(huán)相扣，非常落地有干貨。

——華聯(lián)商學(xué)院DBA學(xué)生

您講的內(nèi)容非常深入而且非常實(shí)用，對(duì)我的研究很有啟發(fā)，這么專業(yè)深邃的科技問(wèn)題很通俗亦透徹地把它講明白實(shí)屬難得。

——成都信息工程大學(xué)副校長(zhǎng)

今天真是太榮幸了，有這么好的機(jī)會(huì)能聽到您講的課，我收獲非常大，接下來(lái)我很有信心把我的農(nóng)場(chǎng)用科技武裝起來(lái)，盡快實(shí)現(xiàn)真正的智能農(nóng)業(yè)。

——黑龍江某農(nóng)場(chǎng)主

您的課結(jié)合了最前沿的理論與研究?jī)?nèi)容，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐很務(wù)實(shí)落地性好，即有成功的經(jīng)驗(yàn)也有失敗的體悟，我聽完后認(rèn)真溫習(xí)并總結(jié)了，這對(duì)我們下一步進(jìn)行的十四五規(guī)劃有很好的啟發(fā)，也真誠(chéng)邀請(qǐng)您作為我們的顧問(wèn)，參與我們的工作。

——某省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)