《金融數據治理、數據安全政策解讀及大數據應用》

金融數據治理、數據安全政策解讀及大數據應用

課程背景：

很多銀行存在以下問題：

?  不知道如何準確理解金融數據治理及數據安全相關政策

?  不清楚金融數據治理及數據安全相關政策對銀行有什么影響？

?  不清楚如何有效應用金融數據治理及數據安全相關政策？

課程目的：

?  讓大家正確理解金融數據治理及數據安全相關的政策。

?  讓大家知道金融數據治理及數據安全政策落實的重點及難點。

?  讓大家知道金融大數據應用解決方案。

課程特色:

?  系統講解銀行數據治理、數據安全及大數據應用相關政策。

?  幫助學員有效解決數據治理及數據安全常見問題。

?  提供數據問題解決思路及大數據應用解決方案。

授課老師：   堅鵬老師  中國人民銀行鄭州培訓學院特聘講師

培訓對象：

銀行業(yè)、保險業(yè)等金融機構從業(yè)人員。

課程設置時間：2.5-3天

課程大綱：

一、金融數據安全常見問題及改進對策

1．數據安全背景分析

2．數據安全必要性分析

3．主要問題及原因分析

4．重要改進對策

5．數據安全解決案例

二、創(chuàng)新打造以BLM模型為核心的金融機構數據安全體系

1．數據安全體系設計

（1）數據安全分析（差距分析、宏觀環(huán)境分析、數據安全行業(yè)分析、競爭對手分析、標桿研究、企業(yè)自身情況）

（2）數據安全戰(zhàn)略（發(fā)展定位、發(fā)展目標、發(fā)展模式、發(fā)展步驟、發(fā)展策略、發(fā)展舉措）

（3）創(chuàng)新焦點（數據安全模式、數據安全策略、數據安全舉措）

（4）體系建設（數據安全架構、數據安全手冊、數據安全流程、數據安全制度、作業(yè)指導書、數據安全表格、專項數據安全、數據安全信息系統）

2．數據安全體系解碼

（1）數據安全目標分解（未來公司5年數據安全目標分解、未來事業(yè)部5年數據安全目標分解、未來部門5年數據安全目標分解）

（2）制定公司年度數據安全規(guī)劃

（3）制定事業(yè)部/部門年度數據安全規(guī)劃

3．數據安全體系執(zhí)行

（1）關鍵任務（公司層面關鍵任務、業(yè)務層面關鍵任務、部門層面關鍵任務）

（2）數據安全人才（數據安全人才任職資格標準設計、數據安全人才任職資格管理體系設計及實施、數據安全人才選育用留）

（3）數據安全督導（數據安全督導體系設計、數據安全體系監(jiān)督、數據安全體系實施輔導）

（4）考核評估（數據安全考核指標設計、組織實施數據安全考核、數據安全體系評價）

三、金融數據治理及數據安全相關的政策

1．數據成為新型生產要素——《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》解讀

2．《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》關于數據治理體系的解讀

3．《銀行業(yè)金融機構數據安全指引》關于數據安全體系的解讀

4．《JR/T 0171—2020個人金融信息保護技術規(guī)范》政策解讀

5．《JR/T 0197—2020金融數據安全 數據安全分級指南》政策解讀

四、《JR/T 0223—2021金融數據安全 數據生命周期安全規(guī)范》政策解讀

1．安全框架與分級保護

2．數據安全原則

3．數據采集

4．數據傳輸

5．數據存儲

6．數據使用

7．數據刪除

8．數據銷毀

9．數據安全組織保障（組織結構、制度體系、人員管理、第三方機構管理）

五、《中國銀監(jiān)會銀行業(yè)監(jiān)管數據標準化（EAST）規(guī)范》政策解讀

1．EAST政策更新、比較與解讀

2．EAST報送主題問題及關注點

3．EAST 數據標準、數據質量及

4．元數據如何管理

5．EAST 數據銀行內的應用價值

六、銀行數據倉庫建設及智能化應用

1．數字化轉型中數據平臺的定位

2．數據平臺架構、規(guī)范及建設路徑

3．銀行數據平臺應用案例

4．管用結合的數據應用之道

七、金融大數據應用

1．何謂大數據

2．金融大數據發(fā)展趨勢

3．金融大數據的應用場景

4．大數據金融行業(yè)應用解決方案

八、內容總結與行動計劃

1．內容總結

2．心得分享

3．問答與交流

4．行動計劃

練習：根據工作中存在的問題和實際情況制定行動計劃