大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用

 
課程簡(jiǎn)介
在未來(lái)，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都將成為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，汽車(chē)也將如此。目前，互聯(lián)網(wǎng)所掌握的消費(fèi)者喜好、生活習(xí)慣等數(shù)據(jù)信息如果應(yīng)用到汽車(chē)行業(yè)，將使汽車(chē)產(chǎn)品更加智能，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用甚至能夠影響到汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制造，幫助汽車(chē)企業(yè)生產(chǎn)出更加符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。   
在貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)論壇上，馬凱副總理提出：大數(shù)據(jù)是國(guó)家戰(zhàn)略資源，部分公共數(shù)據(jù)資源也將逐步開(kāi)放，讓企業(yè)用互聯(lián)網(wǎng)+更好的服務(wù)社會(huì)。
隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)的興起，通過(guò)GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置，車(chē)輛可以完成自身環(huán)境和狀態(tài)信息的采集，甚至車(chē)主的坐姿、開(kāi)車(chē)習(xí)慣都能被精準(zhǔn)記錄下來(lái)，這對(duì)于廣大車(chē)企來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)巨大的創(chuàng)新市場(chǎng)，如何收集這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和挖掘用于提升市場(chǎng)銷(xiāo)售額和完善售后服務(wù)成為焦點(diǎn)之一。
汽車(chē)從研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、銷(xiāo)售到售后，所涉及的數(shù)據(jù)信息量是極為巨大的。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)汽車(chē)行業(yè)全價(jià)值鏈體系中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行增值服務(wù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量、改進(jìn)生產(chǎn)工藝、提高消費(fèi)者滿(mǎn)意度?車(chē)企需要面臨的挑戰(zhàn)是，汽車(chē)行業(yè)龐雜混亂的海量數(shù)據(jù)散落在數(shù)據(jù)庫(kù)中，大多數(shù)車(chē)企缺乏清洗和梳理的技術(shù)，無(wú)法應(yīng)用于分析和支持企業(yè)的運(yùn)營(yíng)銷(xiāo)售;此外,由于不能準(zhǔn)確把握消費(fèi)者,車(chē)企新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)盲目性高,資源浪費(fèi)較為嚴(yán)重。
眾所周知，汽車(chē)產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)具有工序復(fù)雜、流程多、時(shí)間周期長(zhǎng)的特征，需要投入大量的人力和金錢(qián)。一旦新產(chǎn)品不被消費(fèi)者所接受，帶給企業(yè)的損失將是巨大的，除去資源的浪費(fèi)，車(chē)企的品牌形象也將受損。
此外，對(duì)于需要收集大量信息才能做出購(gòu)買(mǎi)決策的汽車(chē)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)上的汽車(chē)媒體、汽車(chē)論壇、微博、貼吧等各種渠道產(chǎn)生的信息，對(duì)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)決策起到至關(guān)重要的作用。往往一個(gè)車(chē)主對(duì)于某款車(chē)型的差評(píng)就會(huì)對(duì)此品牌產(chǎn)生不小的打擊，有時(shí)甚至足以擊潰企業(yè)花大價(jià)錢(qián)建立起的品牌形象。
隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而云計(jì)算的誕生，更是直接把我們送進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。“大數(shù)據(jù)”作為時(shí)下最時(shí)髦的詞匯，開(kāi)始向各行業(yè)滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統(tǒng)行業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)思維。在這一大背景下，大數(shù)據(jù)也觸動(dòng)著汽車(chē)行業(yè)管理者的神經(jīng)，攪動(dòng)著汽車(chē)行業(yè)管理者的思維；大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)釋放出的巨大價(jià)值吸引著諸多汽車(chē)行業(yè)人士的興趣和關(guān)注。探討和學(xué)習(xí)如何借助大數(shù)據(jù)為汽車(chē)行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理服務(wù)也是當(dāng)今該行業(yè)管理者面臨的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的情報(bào)價(jià)值，而不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算。那么，對(duì)于汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)，管理者應(yīng)該如何來(lái)借助大數(shù)據(jù)為汽車(chē)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)呢？同時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用又將如何突出其在汽車(chē)行業(yè)的情報(bào)價(jià)值呢？
本課程將為您解答以上問(wèn)題。
課程收益
課程將從以下方面分析大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用。
一、大數(shù)據(jù)有助于精確汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)定位；
二、大數(shù)據(jù)成為汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的利器；
三、大數(shù)據(jù)支撐汽車(chē)行業(yè)收益管理；
四、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新汽車(chē)行業(yè)需求開(kāi)發(fā)。
課程特點(diǎn)
緊緊抓住大數(shù)據(jù)與汽車(chē)行業(yè)的結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)汽車(chē)行業(yè)的智能化；
充分利用已有的研究成果，技術(shù)前瞻性較高；
課程資料豐富，學(xué)習(xí)者可以重現(xiàn)課程環(huán)境
清晰的知識(shí)結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)采用最優(yōu)化授課模式
內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng)，前后呼應(yīng)
講師資歷豐富，具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
 
課程對(duì)象
  希望全面了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用的相關(guān)人員希望從事大數(shù)據(jù)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)經(jīng)理、產(chǎn)品規(guī)劃人員以及相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員；
公司CEO 、CTO、首席市場(chǎng)官、產(chǎn)品總監(jiān)、技術(shù)經(jīng)理、部門(mén)總監(jiān)
 
學(xué)員基礎(chǔ)
     具有2-3年車(chē)企部門(mén)工作經(jīng)驗(yàn)，將負(fù)責(zé)汽車(chē)大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的相關(guān)任務(wù)技術(shù)人員
 
課程大綱（線(xiàn)上培訓(xùn)）0.5天

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及汽車(chē)未來(lái)生態(tài)洞悉	1大數(shù)據(jù)技術(shù) 1.1大數(shù)據(jù)概述； 1.2大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)； 1.3大數(shù)據(jù)行業(yè)狀況與典型應(yīng)用； 1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)； 2大數(shù)據(jù)與汽車(chē)行業(yè) 2.1大數(shù)據(jù)有助于精確汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)定位； 2.2大數(shù)據(jù)成為汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的利器； 2.3大數(shù)據(jù)支撐汽車(chē)行業(yè)收益管理； 2.4大數(shù)據(jù)創(chuàng)新汽車(chē)行業(yè)需求開(kāi)發(fā)； 3大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)的實(shí)戰(zhàn) 3.1用戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建 3.2用戶(hù)畫(huà)像案例 4汽車(chē)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用詳解 4.1用戶(hù)畫(huà)像與分析 4.2建模分析 4.3數(shù)字精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 4.4 解決方案整體架構(gòu)分析	案例練習(xí)：通過(guò)實(shí)例更深刻理解大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用。 研討：如何用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決目前的問(wèn)題

 

大慶油田技術(shù)研究院高級(jí)內(nèi)訓(xùn)講師
（原）中興通訊學(xué)院高級(jí)講師；
北大計(jì)算機(jī)、北郵通信雙學(xué)位
15年嵌入式硬件、軟件開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)總監(jiān)
有8年多的“云大智物”開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。曾供職于巨龍通信、大唐電信，PHILIPS三星聯(lián)合研發(fā)中心等

【工作經(jīng)歷】
長(zhǎng)期從事智慧家居、智慧養(yǎng)老、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研發(fā)工作，曾負(fù)責(zé)北京市科委，大慶油田數(shù)據(jù)化等多個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目，發(fā)表相關(guān)論文多篇，授權(quán)及申請(qǐng)物聯(lián)網(wǎng)方面的專(zhuān)利10多個(gè)。目前主要從事智慧家居、智慧養(yǎng)老、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、交通物流、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)以及相關(guān)應(yīng)用方面的研究，實(shí)戰(zhàn)派資深講師。
蘭州交大成教學(xué)院等高校特聘技術(shù)類(lèi)講師；，參與了我國(guó)自主通信標(biāo)準(zhǔn)TD-SCDMA的標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)工作，是最早一批參與TD-SCDMA研究的技術(shù)人員；歷任高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)工程師，系統(tǒng)架構(gòu)師，物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師，嵌入式開(kāi)發(fā)主管等職位，目前是教授級(jí)高工，已進(jìn)入北京市、深圳市專(zhuān)家?guī)烀?，深圳市物?lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)資深專(zhuān)家。

【培訓(xùn)特點(diǎn)】
理論基礎(chǔ)深厚，邏輯思維能力強(qiáng)，擁有豐富的企業(yè)授課經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)員工培養(yǎng)具有深刻認(rèn)識(shí)。授課過(guò)程中，緊密結(jié)合成人教育特點(diǎn)，靈活運(yùn)用豐富案例，善于以點(diǎn)帶面，啟發(fā)思維。授課風(fēng)格互動(dòng)性和實(shí)操性很強(qiáng)，注重講師與學(xué)員之間的互動(dòng)性，使得課堂氛圍輕松愉快，倡導(dǎo)分享和共同進(jìn)步，深受到學(xué)員的歡迎。