大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在汽車行業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在汽車行業(yè)的應(yīng)用

 
課程簡介
在未來，各個產(chǎn)業(yè)都將成為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，汽車也將如此。目前，互聯(lián)網(wǎng)所掌握的消費者喜好、生活習慣等數(shù)據(jù)信息如果應(yīng)用到汽車行業(yè)，將使汽車產(chǎn)品更加智能，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用甚至能夠影響到汽車產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制造，幫助汽車企業(yè)生產(chǎn)出更加符合消費者需求的產(chǎn)品。   
在貴陽大數(shù)據(jù)論壇上，馬凱副總理提出：大數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略資源，部分公共數(shù)據(jù)資源也將逐步開放，讓企業(yè)用互聯(lián)網(wǎng)+更好的服務(wù)社會。
隨著車聯(lián)網(wǎng)的興起，通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置，車輛可以完成自身環(huán)境和狀態(tài)信息的采集，甚至車主的坐姿、開車習慣都能被精準記錄下來，這對于廣大車企來說無疑是一個巨大的創(chuàng)新市場，如何收集這些數(shù)據(jù)，進行分析和挖掘用于提升市場銷售額和完善售后服務(wù)成為焦點之一。
汽車從研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷售到售后，所涉及的數(shù)據(jù)信息量是極為巨大的。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對汽車行業(yè)全價值鏈體系中的各個環(huán)節(jié)進行增值服務(wù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量、改進生產(chǎn)工藝、提高消費者滿意度?車企需要面臨的挑戰(zhàn)是，汽車行業(yè)龐雜混亂的海量數(shù)據(jù)散落在數(shù)據(jù)庫中，大多數(shù)車企缺乏清洗和梳理的技術(shù)，無法應(yīng)用于分析和支持企業(yè)的運營銷售;此外,由于不能準確把握消費者,車企新產(chǎn)品開發(fā)盲目性高,資源浪費較為嚴重。
眾所周知，汽車產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)具有工序復雜、流程多、時間周期長的特征，需要投入大量的人力和金錢。一旦新產(chǎn)品不被消費者所接受，帶給企業(yè)的損失將是巨大的，除去資源的浪費，車企的品牌形象也將受損。
此外，對于需要收集大量信息才能做出購買決策的汽車來說，互聯(lián)網(wǎng)上的汽車媒體、汽車論壇、微博、貼吧等各種渠道產(chǎn)生的信息，對消費者購車決策起到至關(guān)重要的作用。往往一個車主對于某款車型的差評就會對此品牌產(chǎn)生不小的打擊，有時甚至足以擊潰企業(yè)花大價錢建立起的品牌形象。
隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，而云計算的誕生，更是直接把我們送進了大數(shù)據(jù)時代。“大數(shù)據(jù)”作為時下最時髦的詞匯，開始向各行業(yè)滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統(tǒng)行業(yè)的管理和運營思維。在這一大背景下，大數(shù)據(jù)也觸動著汽車行業(yè)管理者的神經(jīng)，攪動著汽車行業(yè)管理者的思維；大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)釋放出的巨大價值吸引著諸多汽車行業(yè)人士的興趣和關(guān)注。探討和學習如何借助大數(shù)據(jù)為汽車行業(yè)經(jīng)營管理服務(wù)也是當今該行業(yè)管理者面臨的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的情報價值，而不是簡單的數(shù)據(jù)計算。那么，對于汽車行業(yè)來說，管理者應(yīng)該如何來借助大數(shù)據(jù)為汽車行業(yè)的運營管理服務(wù)呢？同時大數(shù)據(jù)應(yīng)用又將如何突出其在汽車行業(yè)的情報價值呢？
本課程將為您解答以上問題。
課程收益
課程將從以下方面分析大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用。
一、大數(shù)據(jù)有助于精確汽車行業(yè)市場定位；
二、大數(shù)據(jù)成為汽車行業(yè)市場營銷的利器；
三、大數(shù)據(jù)支撐汽車行業(yè)收益管理；
四、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新汽車行業(yè)需求開發(fā)。
課程特點
緊緊抓住大數(shù)據(jù)與汽車行業(yè)的結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)汽車行業(yè)的智能化；
充分利用已有的研究成果，技術(shù)前瞻性較高；
課程資料豐富，學習者可以重現(xiàn)課程環(huán)境
清晰的知識結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式
內(nèi)容充沛、詳略得當，前后呼應(yīng)
講師資歷豐富，具有豐富的實踐經(jīng)驗。
 
課程對象
  希望全面了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用的相關(guān)人員希望從事大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、市場經(jīng)理、產(chǎn)品規(guī)劃人員以及相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員；
公司CEO 、CTO、首席市場官、產(chǎn)品總監(jiān)、技術(shù)經(jīng)理、部門總監(jiān)
 
學員基礎(chǔ)
     具有2-3年車企部門工作經(jīng)驗，將負責汽車大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的相關(guān)任務(wù)技術(shù)人員
 
課程大綱（線上培訓）0.5天

時間	內(nèi)容	案例實踐與練習
車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及汽車未來生態(tài)洞悉	1大數(shù)據(jù)技術(shù) 1.1大數(shù)據(jù)概述； 1.2大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)； 1.3大數(shù)據(jù)行業(yè)狀況與典型應(yīng)用； 1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展趨勢； 2大數(shù)據(jù)與汽車行業(yè) 2.1大數(shù)據(jù)有助于精確汽車行業(yè)市場定位； 2.2大數(shù)據(jù)成為汽車行業(yè)市場營銷的利器； 2.3大數(shù)據(jù)支撐汽車行業(yè)收益管理； 2.4大數(shù)據(jù)創(chuàng)新汽車行業(yè)需求開發(fā)； 3大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的實戰(zhàn) 3.1用戶畫像的構(gòu)建 3.2用戶畫像案例 4汽車大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用詳解 4.1用戶畫像與分析 4.2建模分析 4.3數(shù)字精準營銷 4.4 解決方案整體架構(gòu)分析	案例練習：通過實例更深刻理解大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用。 研討：如何用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決目前的問題

 

大慶油田技術(shù)研究院高級內(nèi)訓講師
（原）中興通訊學院高級講師；
北大計算機、北郵通信雙學位
15年嵌入式硬件、軟件開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計總監(jiān)
有8年多的“云大智物”開發(fā)及實施經(jīng)驗。曾供職于巨龍通信、大唐電信，PHILIPS三星聯(lián)合研發(fā)中心等

【工作經(jīng)歷】
長期從事智慧家居、智慧養(yǎng)老、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研發(fā)工作，曾負責北京市科委，大慶油田數(shù)據(jù)化等多個重點項目，發(fā)表相關(guān)論文多篇，授權(quán)及申請物聯(lián)網(wǎng)方面的專利10多個。目前主要從事智慧家居、智慧養(yǎng)老、車聯(lián)網(wǎng)、交通物流、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺以及相關(guān)應(yīng)用方面的研究，實戰(zhàn)派資深講師。
蘭州交大成教學院等高校特聘技術(shù)類講師；，參與了我國自主通信標準TD-SCDMA的標準編寫工作，是最早一批參與TD-SCDMA研究的技術(shù)人員；歷任高級軟件開發(fā)工程師，系統(tǒng)架構(gòu)師，物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師，嵌入式開發(fā)主管等職位，目前是教授級高工，已進入北京市、深圳市專家?guī)烀?，深圳市物?lián)網(wǎng)協(xié)會資深專家。

【培訓特點】
理論基礎(chǔ)深厚，邏輯思維能力強，擁有豐富的企業(yè)授課經(jīng)驗，對企業(yè)員工培養(yǎng)具有深刻認識。授課過程中，緊密結(jié)合成人教育特點，靈活運用豐富案例，善于以點帶面，啟發(fā)思維。授課風格互動性和實操性很強，注重講師與學員之間的互動性，使得課堂氛圍輕松愉快，倡導分享和共同進步，深受到學員的歡迎。