數(shù)據(jù)平臺(tái)培訓(xùn)班

數(shù)據(jù)平臺(tái)培訓(xùn)班（9門課程，共40天）

（1）培訓(xùn)背景

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)經(jīng)過(guò)最近幾年的爆發(fā)性發(fā)展，已經(jīng)在各行各業(yè)產(chǎn)生了廣泛而深刻的影響，但是我們?nèi)匀幻鎸?duì)三大挑戰(zhàn)：
1. 人才缺口巨大。需要大量的工程師從其他方向轉(zhuǎn)型投入到大數(shù)據(jù)方向上來(lái)，他們有基礎(chǔ)、有經(jīng)驗(yàn)，但是缺乏人工領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，需要為他們?cè)跀?shù)據(jù)，算法，算力等多個(gè)層面上給予系統(tǒng)的指導(dǎo)，以便這些工程師盡快投入到大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作中來(lái)。
2. 從技能本身的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)是綜合交叉學(xué)科，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，算法為核心，業(yè)務(wù)理解和編程實(shí)現(xiàn)為手段，如何利用這些技術(shù)給我們和客戶帶來(lái)最大的價(jià)值，業(yè)界大多數(shù)人仍然對(duì)此沒(méi)有深入的認(rèn)識(shí)，而這些問(wèn)題是關(guān)系到競(jìng)爭(zhēng)力和價(jià)值創(chuàng)造的核心問(wèn)題。
3. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)落地應(yīng)用效果產(chǎn)出的核心是大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)技術(shù)，如何掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)語(yǔ)言更好的解決我們的業(yè)務(wù)問(wèn)題，關(guān)系到我們業(yè)務(wù)價(jià)值的快速實(shí)現(xiàn)。
 

（2）培訓(xùn)目標(biāo)

從解決客戶實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，該人才培養(yǎng)方案的從三個(gè)角度做出了創(chuàng)新：
1. 內(nèi)容深度上的創(chuàng)新，在過(guò)去的十年，整個(gè)IT技術(shù)棧，從底層存儲(chǔ)和計(jì)算到上層機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和分布式并行計(jì)算框架及應(yīng)用都做了很多的改變。因此，我們相比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)課程，增加了計(jì)算機(jī)組成、操作系統(tǒng)和集群技術(shù)的內(nèi)容，同時(shí)在上層增加了大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)、業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和最佳實(shí)踐案例的內(nèi)容。
2. 內(nèi)容廣度上的創(chuàng)新，IT技術(shù)發(fā)展至今，“生態(tài)”二字越來(lái)越重要，尤其是當(dāng)我們探討大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的時(shí)候，更不能離開生態(tài)孤立地討論大數(shù)據(jù)技術(shù)。本課程將基于授課講師強(qiáng)大的專業(yè)背景和豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景等來(lái)講授大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式，課程結(jié)合業(yè)務(wù)項(xiàng)目一起跟進(jìn)如何落地實(shí)現(xiàn)。
3. 從形式上，除了常規(guī)理論講授與實(shí)際操作以外，我們還引入結(jié)合客戶實(shí)際需求進(jìn)行小組研討、專家評(píng)審和相關(guān)項(xiàng)目案例引入的方式，將人才培養(yǎng)進(jìn)一步落到實(shí)處，最大能力幫助客戶提升能力，助力戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
 

（3）教學(xué)計(jì)劃

本系列課程總共由9門課程組成：

教學(xué)設(shè)計(jì)	NO.	課程名稱	課程天數(shù)
基礎(chǔ)與概述	1	大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用	1天
	2	Java語(yǔ)言入門	2天
	3	Linux基礎(chǔ)	1天
	4	大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與算法入門	7天
核心技術(shù)講解及實(shí)際案例實(shí)操	5	Hadoop生態(tài)系統(tǒng)	7天
	6	Spark生態(tài)系統(tǒng)	8天
	7	大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)入門	5天
	8	大數(shù)據(jù)可視化	2天
大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建	9	大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建案例分享與實(shí)踐	7天

 
         第1-4門課屬于基礎(chǔ)與概述，分別從技術(shù)基礎(chǔ)，Java,Linux及基礎(chǔ)理論算法進(jìn)行針對(duì)性基礎(chǔ)知識(shí)加固。
         第5-9門課程就Hadoop系統(tǒng)、Spark系統(tǒng)、流式計(jì)算三大核心技術(shù)詳細(xì)講解，期間穿插實(shí)際案例講解如何基于這些技術(shù)搭建企業(yè)級(jí)應(yīng)用及開發(fā)實(shí)踐。
    整個(gè)課程體系及授課有全棧大數(shù)據(jù)專家講師全程落地，確保每個(gè)模塊的深入落地及模塊之間的銜接連貫，行成體系的綜合開發(fā)技能
        

（4）具體課程方案（含課程大綱）

課程1：大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用-1天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用解析（PI）等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
1天（6小時(shí)/天）
 
【課程簡(jiǎn)介】
本課程通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)代背景和業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐案例介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及的基礎(chǔ)技術(shù)和典型應(yīng)用場(chǎng)景，為學(xué)員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)明確學(xué)習(xí)方向和目標(biāo)。
【課程收益】
1、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)代背景
2、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值
3、掌握大數(shù)據(jù)涉及的基本技術(shù)及應(yīng)用
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
無(wú)前置課程要求
【課程大綱】（1天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
Day1 上午 第一篇 大數(shù)據(jù)概述	一、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景 二、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 三、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)最佳實(shí)踐案例	案例討論：大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用價(jià)值
Day1 下午 第二篇  大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用解析	一、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 二、大數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)技術(shù)介紹 三、大數(shù)據(jù)主要計(jì)算技術(shù)介紹	案例分析：大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù)的關(guān)系

 

課程2：Java語(yǔ)言入門-2天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
Java概述與環(huán)境搭建，Java數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符及語(yǔ)法等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
2天（6小時(shí)/天）
【課程簡(jiǎn)介】
本課程通過(guò)Java基本開發(fā)語(yǔ)言的介紹，幫助學(xué)員掌握J(rèn)ava的核心原理和開發(fā)方法，并利用Java進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。培訓(xùn)實(shí)踐與理論并重，通過(guò)理論講解，實(shí)例分析，以及對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)操練習(xí)，從而幫助學(xué)員深刻理解Java核心原理和提升學(xué)員在工作中的實(shí)踐技能。。
【課程收益】
1、了解Java的核心編程
2、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值
3、掌握大數(shù)據(jù)涉及的基本技術(shù)及應(yīng)用
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
具備初步的IT基礎(chǔ)知識(shí)
【課程大綱】（2天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
Day1 上午 第一篇 java 語(yǔ)言概述	一、java 語(yǔ)言概述 二、java 應(yīng)用場(chǎng)景 三、java 發(fā)展歷史	案例討論：大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用價(jià)值
Day1 下午 第二篇  java 語(yǔ)言基礎(chǔ)	一、java編譯原因 二、 基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 三、	案例練習(xí)：java基礎(chǔ)開發(fā)
Day2 上午 第三篇 java 面向?qū)ο箝_發(fā)	一、 類及對(duì)象 二、 識(shí)別類及類之間關(guān)系 三、Java類庫(kù)中的GregorianCalendar類	案例練習(xí)：面向?qū)ο箝_發(fā)
Day2 下午 第四篇  java 開發(fā)應(yīng)用	一、 圖形程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 二、 創(chuàng)建框架及框架定位 三、 部署應(yīng)用程序和applet	案例練習(xí)：java 開發(fā)應(yīng)用

 

課程3：Linux基礎(chǔ)-1天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
Linux概念及簡(jiǎn)單操作等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
1天（6小時(shí)/天）
【課程簡(jiǎn)介】
本課程通過(guò)Linux系統(tǒng)體系及命令的介紹，幫助學(xué)員掌握Linux的核心原理和管理開發(fā)方法。培訓(xùn)實(shí)踐與理論并重，通過(guò)理論講解，實(shí)例分析，以及對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)操練習(xí)，從而幫助學(xué)員深刻理解Linux核心原理和提升學(xué)員在工作中的實(shí)踐技能。。
【課程收益】
1、了解Linux核心原理
2、了解Linux的系統(tǒng)體系功能
3、掌握Linux的基本命令及應(yīng)用
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
具備初步的IT基礎(chǔ)知識(shí)
【課程大綱】（1天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
Day1 上午 第一篇 Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)	一、 開源歷史、Linux系統(tǒng)的種類及優(yōu)勢(shì)特性 二、 常用的Linux系統(tǒng)命令及內(nèi)核原理 三、Linux系統(tǒng)RPM、Yum及守護(hù)進(jìn)程機(jī)制理論	案例練習(xí)：Linux系統(tǒng)命令
Day1 下午 第二篇  Linux系統(tǒng)命令	一、Linux系統(tǒng)命令Shell腳本原理及作用，環(huán)境變量的作用 二、Linux系統(tǒng)內(nèi)核與BASH解釋器的關(guān)系 三、Linux用戶管理文件管理進(jìn)程管理	案例練習(xí)：用戶管理文件管理進(jìn)程管理實(shí)戰(zhàn)演練

 

課程4：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與算法入門-7天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論，SQL語(yǔ)法與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) ，數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)理論，數(shù)據(jù)預(yù)處理、探索性數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)采集、抽樣和預(yù)測(cè)，SVM算法、決策樹算法、聚類算法、貝葉斯算法、回歸算法等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
7天（6小時(shí)/天）
【課程簡(jiǎn)介】
本課程通過(guò)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與算法的介紹，幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與算法基礎(chǔ)。培訓(xùn)實(shí)踐與理論并重，通過(guò)理論講解，實(shí)例分析，以及對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)操練習(xí)，從而幫助學(xué)員深刻理解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與算法應(yīng)用和提升學(xué)員在工作中的實(shí)踐技能。
【課程收益】
1、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論及應(yīng)用場(chǎng)景
2、了解大數(shù)據(jù)核心算法原理
3、掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)理論與算法應(yīng)用開發(fā)
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
具備初步的IT基礎(chǔ)知識(shí)
【課程大綱】（7天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容
第一天	第1個(gè)主題：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)入門（目的：掌握必備的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)入門知識(shí)，為下個(gè)主題的深入講解打好基礎(chǔ)） 1、 聊聊概率這件事 2、 什么是隨機(jī)變量 3、 什么是概率分布 4、 什么是古典概型 5、 聯(lián)合概率與邊緣概率 6、 乘法與全概率公式 7、 貝葉斯公式介紹 8、 獨(dú)立性與獨(dú)立事件 9、 課堂實(shí)操：概率統(tǒng)計(jì)各種相關(guān)類型習(xí)題講解，由淺入深探索概率統(tǒng)計(jì)在各種業(yè)務(wù)/項(xiàng)目上的應(yīng)用。
第二天	第2個(gè)主題：離散值的概率分布（目的：掌握離散值的概率分布相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，包括伯努利、二項(xiàng)、方差等關(guān)鍵核心內(nèi)容 ） 1、定義與分布律介紹 2、離散型隨機(jī)變量介紹 3、伯努利、二項(xiàng)及泊松分布 4、期望值及其計(jì)算方法 5、方差與標(biāo)準(zhǔn)差介紹 6、大數(shù)定理介紹 課堂實(shí)操：概率統(tǒng)計(jì)各種相關(guān)類型習(xí)題講解，由淺入深探索概率統(tǒng)計(jì) 第3個(gè)主題：SQL語(yǔ)法與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（目的：掌握SQL語(yǔ)法及數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用） 1、SQL概述 2、數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作 3、數(shù)據(jù)類型和約束條件 4、數(shù)據(jù)填充與數(shù)據(jù)導(dǎo)入 5、查詢操作符與子查詢 6、SQL查詢函數(shù)介紹 7、課堂實(shí)操：動(dòng)手實(shí)際實(shí)現(xiàn)客戶訂單查詢案例
第三天	第4個(gè)主題：數(shù)據(jù)預(yù)處理（目的：掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程及方法） 1.      數(shù)據(jù)審核 2.      數(shù)據(jù)篩選 3.      數(shù)據(jù)排序 4.      數(shù)據(jù)清洗 5.      數(shù)據(jù)集成 6.      數(shù)據(jù)變換 7.      數(shù)據(jù)歸約 8.      課堂實(shí)操： 合并不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)、缺失值與異常值處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、Matplotlib繪圖 第5個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析入門（目的：數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介） 1.      數(shù)據(jù)分析概述 2.      數(shù)據(jù)分析開發(fā)環(huán)境搭建 3.      數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)技巧 4.      課堂實(shí)操： 量化炒股實(shí)例、python常用科學(xué)計(jì)算
第四天	第6個(gè)主題：Numpy與Pandas（目的：掌握數(shù)據(jù)處理常用庫(kù)的使用） 1.      [Numpy]基本概述 2.      [Numpy]多維數(shù)據(jù)對(duì)象 3.      [Numpy]元素級(jí)別處理函數(shù) 4.      [Numpy]使用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 5.      [Numpy]文件輸入輸出 6.      [Numpy]線性代數(shù)相關(guān)知識(shí) 7.      [Pandas]基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 8.      [Pandas]索引、選取、過(guò)濾、排序等 9.      [Pandas]匯總和計(jì)算描述統(tǒng)計(jì) 10.   [Pandas]缺失數(shù)據(jù)處理 11.   [Pandas]層次化索引 12.   課堂實(shí)操： 數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)案例練習(xí)
第五天	第7個(gè)主題：大數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)（目的：深入機(jī)器學(xué)習(xí)核心，掌握相關(guān)理論知識(shí)） 1.      K最鄰近算法 2.      樸素貝葉斯 3.      線性回歸 4.      梯度下降 5.      最大似然估計(jì) 6.      多重回歸模型 7.      Logistic回歸 8.      Logistic函數(shù)介紹 9.      支持向量機(jī) 10.  課堂實(shí)操： 算法練習(xí)
第六天	第8個(gè)主題：大數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)（目的：掌握核心算法以及了解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的熱門實(shí)現(xiàn)） 1.      什么是決策樹 2.      什么是熵 3.      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知機(jī) 4.      前向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.      什么是聚類 6.      K均值算法 7.      自然語(yǔ)言處理 8.      推薦系統(tǒng)介紹 9.     課堂實(shí)操： 實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)完整案例
第七天	第9個(gè)主題：大數(shù)據(jù)算法實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練（目的：帶領(lǐng)學(xué)員完成大量的實(shí)戰(zhàn)案例，鞏固所學(xué)知識(shí)） 1.      課堂實(shí)操：深度學(xué)習(xí)熱門框架實(shí)戰(zhàn) 2.      課堂實(shí)操：花朵分類 3.      課堂實(shí)操：目標(biāo)檢測(cè) 4.      課堂實(shí)操：垃圾郵件處理 5.      課堂實(shí)操：金融數(shù)據(jù)分析 6.      課堂實(shí)操:  kaggle競(jìng)賽實(shí)例

 

課程5：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)-7天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
HDFS使用操作，MapReduce開發(fā) ，yarn原理和應(yīng)用，Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)，Scala入門等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
7天（6小時(shí)/天）
【課程簡(jiǎn)介】
本課程通過(guò)Hadoop系統(tǒng)體系及命令的介紹，幫助學(xué)員掌握Hadoop的核心架構(gòu)原理和管理開發(fā)方法。培訓(xùn)實(shí)踐與理論并重，通過(guò)理論講解，實(shí)例分析，以及對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)操練習(xí)，從而幫助學(xué)員深刻理解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)及開發(fā)應(yīng)用和提升學(xué)員在工作中的實(shí)踐技能。
【課程收益】
1、了解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)及應(yīng)用場(chǎng)景
2、了解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心功能和架構(gòu)
3、掌握Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件的基本命令及應(yīng)用
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
學(xué)習(xí)完Java,Linux和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和應(yīng)用前置課程
【課程大綱】（7天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
Day1 上午 第一篇 大數(shù)據(jù)Hadoop技術(shù)架構(gòu)	一、Hadoop在云計(jì)算技術(shù)的作用和地位， 二、Hadoop的基礎(chǔ)概念、數(shù)據(jù)管理、特性 三、Hadoop集群及架構(gòu)原理	案例練習(xí)：Hadoop集群管理命令
Day1 下午 第二篇  Hadoop組件詳解：HDFS	一、HDFS特征及讀寫文件 二、NameNode的考慮 三、HDFS安全概覽	案例練習(xí)：HDFS基礎(chǔ)命令
Day2 上午 第三篇 Hadoop組件詳解：HDFS	一、運(yùn)用Hadoop文件Shell 二、利用Flume 從外部源攝取數(shù)據(jù) 三、利用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)攝取數(shù)據(jù)	案例練習(xí)：HDFS腳本及接口命令
Day2 下午 第四篇  Hadoop的計(jì)算框架	一、MapReduce原理及特征 二、YARN2.0架構(gòu)與原理 三、Zookeeper和YARN2.0關(guān)系	案例練習(xí)：MapReduce運(yùn)行及調(diào)度
Day3 上午 第五篇 SQOOP核心原理架構(gòu)	一、SQOOP原理及特征 二、SQOOP開發(fā)應(yīng)用 三、SQOOP和Hadoop關(guān)系	案例練習(xí)：SQOOP開發(fā)
Day3 下午 第六篇  zookeeper應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)	一、zookeeper原理及特征 二、zookeeper架構(gòu)與應(yīng)用 三、Zookeeper和Hadoop關(guān)系	案例練習(xí)：Zookeeper集群管理命令
Day4 上午 第七篇 Hbase核心原理架構(gòu)	一、HBase原理及特征 二、HBase and RDBMS 三、HBase Shell	案例練習(xí)：HBase Shell命令
Day4 下午 第八篇Hbase應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)	一、創(chuàng)建表 二、HBase 的ROWKEY設(shè)計(jì) 三、Hbase的優(yōu)化設(shè)計(jì)	案例練習(xí)：HBase 優(yōu)化設(shè)計(jì)
Day5 上午 第九篇 Hive簡(jiǎn)介	一、Hive模式和數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 二、Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的比較 三、Hive應(yīng)用案例	案例練習(xí)：Hive模式及管理命令
Day5 下午 第十篇  Hive 基礎(chǔ)開發(fā)	一、HQL基礎(chǔ)DDL編程 二、HQL基礎(chǔ)DML編程 三、HQL實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)操作	案例練習(xí)：Hive 基礎(chǔ)開發(fā)
Day6 上午 第十一篇 Hive模型開發(fā)	一、Hive管理的各中表與模型應(yīng)用 二、裝載數(shù)據(jù)進(jìn)入Hive 三、Hive維度模型開發(fā)應(yīng)用	案例練習(xí)：Hive模型開發(fā)
Day6 下午 第十二篇  Hive與Flume,SQOOP組合應(yīng)用	一、Flume裝載數(shù)據(jù)進(jìn)入Hive 二、SQOOP裝載數(shù)據(jù)進(jìn)入Hive 三、Hive開發(fā)與Hadoop關(guān)系	案例練習(xí)：Hive接口開發(fā)
Day7 上午 第十三篇 Scala基礎(chǔ)	一、Scala基礎(chǔ)知識(shí) 二、Scala常用集合 三、Scala應(yīng)用場(chǎng)景	案例練習(xí)：Scala基礎(chǔ)開發(fā)
Day7 下午 第十四篇  Scala開發(fā)應(yīng)用	一、函數(shù)對(duì)象 二、編程實(shí)例 三、Scala高級(jí)開發(fā)應(yīng)用	案例練習(xí)：Scala開發(fā)應(yīng)用

 

課程6：Spark生態(tài)系統(tǒng)-8天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
Spark生態(tài)系統(tǒng)概述及培訓(xùn)關(guān)鍵點(diǎn)概述 ，Spark SQL開發(fā)，Spark Streaming/Spark Mllib/ Spark Graphx開發(fā)等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
8天（6小時(shí)/天）
【課程簡(jiǎn)介】
本課程通過(guò)Spark系統(tǒng)體系及命令的介紹，幫助學(xué)員掌握Spark的核心架構(gòu)原理和管理開發(fā)方法。培訓(xùn)實(shí)踐與理論并重，通過(guò)理論講解，實(shí)例分析，以及對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)操練習(xí)，從而幫助學(xué)員深刻理解Spark生態(tài)系統(tǒng)及開發(fā)應(yīng)用和提升學(xué)員在工作中的實(shí)踐技能。
【課程收益】
1、了解Spark生態(tài)系統(tǒng)及應(yīng)用場(chǎng)景
2、了解Spark生態(tài)系統(tǒng)的核心功能和架構(gòu)
3、掌握Spark生態(tài)系統(tǒng)組件的基本命令及應(yīng)用
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
學(xué)習(xí)完Java,Linux和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和應(yīng)用前置課程
【Spark生態(tài)系統(tǒng)系統(tǒng)課程大綱】（8天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
Day1 上午 第一篇 Spark生態(tài)系統(tǒng)	一、Spark發(fā)展歷史及簡(jiǎn)介 二、Spark業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 三、Spark與Hadoop系統(tǒng)關(guān)系	案例討論：Spark與Hadoop系統(tǒng)關(guān)系
Day1 下午 第二篇  Spark原理架構(gòu)	一、Spark原理及特征 二、Spark架構(gòu)及組件應(yīng)用場(chǎng)景 三、Spark接口及應(yīng)用場(chǎng)景	案例討論：Spark接口及應(yīng)用場(chǎng)景
Day2 上午 第三篇 Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)	一、RDD基礎(chǔ) 二、轉(zhuǎn)換操作與執(zhí)行操作 三、共享變量	案例練習(xí)：RDD基礎(chǔ)開發(fā)操作
Day2 下午 第四篇  Spark計(jì)算模型	一、Spark計(jì)算框架原理及特征 二、Spark架構(gòu)與應(yīng)用 三、Spark之寬窄依賴和DAG調(diào)度	案例練習(xí)：Spark計(jì)算模型及運(yùn)行日志查看
Day3 上午 第五篇 Spark調(diào)度模型	一、Spark資源調(diào)度原理及特征 二、Spark資源調(diào)度架構(gòu)及應(yīng)用 三、Spark資源調(diào)度基于Hadoop	案例練習(xí)：Spark調(diào)度命令
Day3 下午 第六篇  Spark接口開發(fā)	一、Spark生態(tài)系統(tǒng)接口介紹 二、Spark生態(tài)系統(tǒng)接口與Hadoop 三、Spark生態(tài)系統(tǒng)接口與大數(shù)據(jù)分析	案例練習(xí)：Spark接口開發(fā)
Day4 上午 第七篇 Spark SQL基礎(chǔ)開發(fā)	一、Spark SQL原理與架構(gòu) 二、Hive SQL與Spark SQL 三、Spark SQL開發(fā)應(yīng)用	案例練習(xí)：Spark SQL基礎(chǔ)開發(fā)
Day4 下午 第八篇Spark SQL模型開發(fā)	一、Spark SQL與Hive 二、Spark SQL與模型構(gòu)建 三、Spark SQL與數(shù)據(jù)挖掘分析	案例練習(xí)：Spark SQL模型開發(fā)
Day5 上午 第九篇 Spark Streaming開發(fā)	一、Spark Streaming基本原理 二、Spark Streaming開發(fā)基礎(chǔ) 三、Spark Streaming開發(fā)應(yīng)用	案例練習(xí)：Spark Streaming開發(fā)
Day5 下午 第十篇Spark Mllib開發(fā)	一、Spark ML讀取數(shù)據(jù) 二、Spark ML對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索 三、Spark ML訓(xùn)練模型	案例練習(xí)：Spark Mllib開發(fā)
Day6 上午 第十一篇 Spark Mllib開發(fā)	一、Spark ML組裝任務(wù) 二、Spark ML評(píng)估、優(yōu)化模型 三、Spark Mllib開發(fā)	案例練習(xí)：Spark Mllib開發(fā)
Day6 下午 第十二篇  Spark Graphx應(yīng)用	一、Spark GraphX 的核心代碼剖析 二、Spark GraphX 命令方式操作 三、Spark GraphX 的客戶端API 介紹	案例練習(xí)：Spark Graphx開發(fā)
Day7 上午 第十三篇 SparkR接口開發(fā)	一、R語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí) 二、R語(yǔ)言開發(fā)基礎(chǔ) 三、SparkR開發(fā)及應(yīng)用場(chǎng)景	案例練習(xí)：SparkR開發(fā)
Day7 下午 第十四篇  PySpark開發(fā)應(yīng)用	一、PySpark之Python基礎(chǔ) 二、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 三、Python循環(huán)結(jié)構(gòu)	案例練習(xí)：PySpark基礎(chǔ)開發(fā)
Day8 上午 第十五篇 PySpark開發(fā)應(yīng)用	一、Python機(jī)器學(xué)習(xí) 二、基于PySpark開發(fā)Python機(jī)器學(xué)習(xí) 三、PySpark機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用	案例練習(xí)：PySpark機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用
Day8 下午 第十六篇  PySpark開發(fā)應(yīng)用	一、Python深度學(xué)習(xí) 二、基于PySpark開發(fā)Python深度學(xué)習(xí) 三、PySpark深度學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用	案例練習(xí)：PySpark深度學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用

 

課程7：大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)入門-5天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
Flume基礎(chǔ)，Kafka基礎(chǔ)，Spark Streaming編程模型，F(xiàn)lume+Kafka+Spark Streaming實(shí)時(shí)流處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
5天（6小時(shí)/天）
【課程簡(jiǎn)介】
課程介紹：本課程通過(guò)流計(jì)算原理及工具的介紹，幫助學(xué)員掌握實(shí)時(shí)流式系統(tǒng)的核心架構(gòu)原理和管理開發(fā)方法。培訓(xùn)實(shí)踐與理論并重，通過(guò)理論講解，實(shí)例分析，以及對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)操練習(xí)，從而幫助學(xué)員深刻理解大數(shù)據(jù)流處理技術(shù)架構(gòu)選型及開發(fā)應(yīng)用和提升學(xué)員在工作中的實(shí)踐技能。
【課程收益】
1、了解大數(shù)據(jù)流處理技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景
2、了解大數(shù)據(jù)流處理技術(shù)的核心功能和架構(gòu)
3、掌握大數(shù)據(jù)流處理技術(shù)組件的基本命令及應(yīng)用
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
學(xué)習(xí)完Java,Linux和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和應(yīng)用前置課程
【課程大綱】（5天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
Day1 上午 第一篇 大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)簡(jiǎn)介	一、大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)原理與架構(gòu) 二、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景 三、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算與Hadoop系統(tǒng)	案例討論：大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算與Hadoop系統(tǒng)
Day1 下午 第二篇  大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)選型	一、大數(shù)據(jù)流式處理組件介紹 二、SparkStreaming與各流計(jì)算組件特點(diǎn) 三、大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)選型實(shí)踐	案例討論：大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)選型
Day2 上午 第三篇 FLUME開發(fā)基礎(chǔ)	一、FLUME基本原理 二、FLUME架構(gòu)部署 三、FLUME管理運(yùn)維開發(fā)命令	案例練習(xí)：FLUME開發(fā)基礎(chǔ)
Day2 下午 第四篇  FLUME開發(fā)應(yīng)用	一、FLUME讀取數(shù)據(jù) 二、FLUME處理數(shù)據(jù) 三、FLUME寫入數(shù)據(jù)	案例練習(xí)：FLUME開發(fā)應(yīng)用
Day3 上午 第五篇 Kafka開發(fā)	一、Kafka基本原理 二、Kafka架構(gòu)部署 三、Kafka管理運(yùn)維開發(fā)命令	案例練習(xí)：Kafka開發(fā)基礎(chǔ)
Day3 下午 第六篇  Kafka開發(fā)應(yīng)用	一、Kafka讀取數(shù)據(jù) 二、Kafka處理數(shù)據(jù) 三、Kafka寫入數(shù)據(jù)	案例練習(xí)：Kafka開發(fā)應(yīng)用
Day4 上午 第七篇 ELK開發(fā)基礎(chǔ)	一、ELK各組件特點(diǎn) 二、ELK架構(gòu)優(yōu)勢(shì) 三、ELK開發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景	案例練習(xí)：ELK開發(fā)基礎(chǔ)
Day4 下午 第八篇ELK開發(fā)應(yīng)用	一、ELK部署配置 二、ELK管理運(yùn)維 三、ELK開發(fā)應(yīng)用	案例練習(xí)：ELK開發(fā)應(yīng)用
Day5 上午 第九篇 Flink開發(fā)基礎(chǔ)	一、Flink原理 二、Flink架構(gòu)優(yōu)勢(shì) 三、Flink開發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景	案例練習(xí)：Flink開發(fā)基礎(chǔ)
Day5 下午 第十篇Flink開發(fā)應(yīng)用	一、Flink部署配置 二、Flink管理運(yùn)維 三、Flink開發(fā)應(yīng)用	案例練習(xí)：Flink開發(fā)應(yīng)用

 

課程8：大數(shù)據(jù)可視化-2天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概述及培訓(xùn)關(guān)鍵點(diǎn)概述，數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具介紹（SAS、Project、Excel、SPSS、Tableau等），可視化數(shù)據(jù)繪圖的含義與應(yīng)用，可視化案例分享等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
2天（6小時(shí)/天）
【課程簡(jiǎn)介】
本課程通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)應(yīng)用及工具的介紹，幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)可視化架構(gòu)選型和管理開發(fā)方法。培訓(xùn)實(shí)踐與理論并重，通過(guò)理論講解，實(shí)例分析，以及對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)操練習(xí)，從而幫助學(xué)員深刻理解大數(shù)據(jù)可視化架構(gòu)選型及開發(fā)應(yīng)用和提升學(xué)員在工作中的實(shí)踐技能。
【課程收益】
1、了解大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用場(chǎng)景
2、了解大數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)選型
3、掌握大數(shù)據(jù)可視化組件的開發(fā)應(yīng)用
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
     學(xué)習(xí)完Java,Linux和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和應(yīng)用，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，Spark生態(tài)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)流處理技術(shù)前置課程
【大數(shù)據(jù)可視化課程大綱】（2天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
Day1 上午 第一篇 可視化業(yè)務(wù)場(chǎng)景	一、可視化業(yè)務(wù)場(chǎng)景及實(shí)踐案例分享 二、可視化工具選型對(duì)比分析 三、開源可視化工具python	案例討論：可視化工具選型對(duì)比分析
Day1 下午 第二篇  可視化工具	一、開源可視化工具R 二、開源可視化工具Echart 三、商用可視化工具tableu	案例討論：可視化工具開發(fā)
Day2 上午 第三篇 FLUME可視化工具	一、商用可視化工具SAS 二、商用可視化工具SPSS 三、商用可視化工具Project及Excel	案例練習(xí)：可視化工具開發(fā)
Day2 下午 第四篇  可視化開發(fā)實(shí)戰(zhàn)	一、可視化開發(fā)基礎(chǔ) 二、可視化開發(fā)數(shù)據(jù)表示 三、可視化開發(fā)案例實(shí)戰(zhàn)	案例練習(xí)：可視化開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

 

課程9：大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建案例分享與實(shí)踐-7天

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】
大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例分享，大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。
【課程時(shí)間】
7天（6小時(shí)/天）
【課程簡(jiǎn)介】
本課程通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建案例與實(shí)踐的介紹，幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建流程及重點(diǎn)。培訓(xùn)實(shí)踐與理論并重，通過(guò)理論講解，實(shí)例分析，以及對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)操練習(xí)，從而幫助學(xué)員深刻理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)選型及管理應(yīng)用和提升學(xué)員在工作中的實(shí)踐技能。
【課程收益】
1、了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)各組件應(yīng)用場(chǎng)景
2、了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)選型
3、掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建實(shí)戰(zhàn)
【課程特點(diǎn)】
通過(guò)“知識(shí)地圖”和 “沙盤演練”幫助學(xué)員“邊干邊學(xué)”，提升其行動(dòng)學(xué)習(xí)能力：
● 采用“知識(shí)地圖”形成持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
“知識(shí)地圖”分共三級(jí)：一級(jí)是領(lǐng)域知識(shí)一覽圖（思維導(dǎo)圖）；二級(jí)是高度提煉的知識(shí)內(nèi)容要點(diǎn)（PPT）；三級(jí)是中外優(yōu)質(zhì)資源的知識(shí)原文出處（網(wǎng)站鏈接） 。
通過(guò) “知識(shí)地圖”，幫助學(xué)員構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使其對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)“領(lǐng)域知識(shí)”一覽無(wú)余，“前沿動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)掌握！
● 通過(guò)“沙盤演練”在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)
課堂沒(méi)有冗長(zhǎng)乏味的理論講授，而是通過(guò)“沙盤演練”，用實(shí)戰(zhàn)串講知識(shí)，用演練提升能力，助學(xué)員迅速?gòu)?ldquo;初出茅廬”的新兵成長(zhǎng)為“身經(jīng)百戰(zhàn)”的長(zhǎng)勝將軍，并具備在行動(dòng)中學(xué)習(xí)的能力。
● 本課程對(duì)應(yīng)上機(jī)環(huán)境提供學(xué)員大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)環(huán)境可以本地操作，也可以在線登錄老師自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在線操作。
【課程對(duì)象】
大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人員
【學(xué)員基礎(chǔ)】
學(xué)習(xí)完Java,Linux和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和應(yīng)用前置課程
 
 
【課程大綱】（7天*6小時(shí)）

時(shí)間	內(nèi)容	案例實(shí)踐與練習(xí)
Day1 第一篇 大數(shù)據(jù)集群實(shí)踐部署-hadoop部署	一、hadoop部署配置 二、hadoop管理監(jiān)控 三、搭建案例分享及實(shí)踐	練習(xí)實(shí)操： hadoop部署配置
Day2 第二篇  大數(shù)據(jù)集群實(shí)踐部署-hive部署	一、hive部署配置 二、hive管理監(jiān)控 三、搭建案例分享及實(shí)踐	練習(xí)實(shí)操： hive部署配置
Day3 第三篇  大數(shù)據(jù)集群實(shí)踐部署-sqoop部署	一、sqoop部署配置 二、sqoop管理監(jiān)控 三、搭建案例分享及實(shí)踐	練習(xí)實(shí)操： sqoop部署配置
Day4 第四篇  大數(shù)據(jù)集群實(shí)踐部署-zookeeper部署	一、zookeeper部署配置 二、zookeeper管理監(jiān)控 三、搭建案例分享及實(shí)踐	練習(xí)實(shí)操： zookeeper部署配置
Day5 第五篇大數(shù)據(jù)集群實(shí)踐部署-hbase部署	一、hbase部署配置 二、hbase管理監(jiān)控 三、搭建案例分享及實(shí)踐	練習(xí)實(shí)操： hbase部署配置
Day6 第六篇大數(shù)據(jù)集群實(shí)踐部署-flume部署	一、flume部署配置 二、flume管理監(jiān)控 三、搭建案例分享及實(shí)踐	練習(xí)實(shí)操： flume部署配置
Day7 第七篇大數(shù)據(jù)集群實(shí)踐部署- PySpark部署	一、PySpark部署配置 二、PySpark管理監(jiān)控 三、搭建案例分享及實(shí)踐	練習(xí)實(shí)操： PySpark部署配置

 

（5）教學(xué)實(shí)驗(yàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用：
1、大數(shù)據(jù)洞察價(jià)值案例：馬云預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)案例剖析
2、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策案例：京東倉(cāng)儲(chǔ)選址案例剖析
3、電商平臺(tái)精準(zhǔn)推薦案例：提升電商平臺(tái)交易額案例剖析
4、對(duì)大數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤觀點(diǎn)：大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量大價(jià)值密度低
 
Java語(yǔ)言入門：
1、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：Java語(yǔ)言運(yùn)行環(huán)境搭建
2、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：Eclipse運(yùn)行環(huán)境安裝
3、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：Java語(yǔ)言編程實(shí)踐
4、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：Java語(yǔ)言語(yǔ)法編程實(shí)踐
5、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：Java類與面向?qū)ο缶幊虒?shí)踐
6、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：數(shù)據(jù)庫(kù)與JDBC編程實(shí)踐
 
Linux基礎(chǔ)：
1、實(shí)操案例：Linux安裝
2、實(shí)操案例：常用命令操作
3、實(shí)操案例：文件系統(tǒng)管理
4、實(shí)操案例：Linux權(quán)限管理
 
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與算法入門：
1、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)安裝
2、綜合實(shí)例：查詢工資不小于WARD的員工信息
3、實(shí)驗(yàn)實(shí)例：更新表中數(shù)據(jù)
4、綜合實(shí)例：創(chuàng)建用戶表并添加唯一性約束
5、實(shí)驗(yàn)實(shí)例：關(guān)聯(lián)表之間的級(jí)聯(lián)刪除
6、案例：如何從數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息
7、課堂實(shí)操：數(shù)據(jù)整理的編程和應(yīng)用
8、課堂實(shí)操：Python語(yǔ)言描述性統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)
9、課堂實(shí)操：Python語(yǔ)言方差分析實(shí)現(xiàn)
10、課堂實(shí)操：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)Bayes統(tǒng)計(jì)分析建模
11、課堂實(shí)操：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)基于聚類的圖像分割方法
12、案例：銀行用戶借記卡聚類分析案例分享
13、案例演示：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)邏輯回歸
14、實(shí)操：Python語(yǔ)言一元線性回歸模型檢驗(yàn)
15、實(shí)操：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)多元線性回歸
16、實(shí)操：Python語(yǔ)言非線性回歸
17、案例：用戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)
18、課堂實(shí)操：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)決策樹模型
19、課堂實(shí)操：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)基于SVM的字符識(shí)別方法
 
 
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)：
1、實(shí)例分享：雙十一億背后的開源技術(shù)
2、課堂實(shí)驗(yàn)：Hadoop集群部署
3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：HDFS命令
4、課堂實(shí)操：Java語(yǔ)言讀寫HDFS文件系統(tǒng)
5、實(shí)驗(yàn)：MapReduce命令操作
6、企業(yè)級(jí)案例：Java語(yǔ)言編寫MapReduce程序、運(yùn)行MapReduce程序、查看運(yùn)行結(jié)果
7、實(shí)驗(yàn)：部署ZooKeeper
8、實(shí)驗(yàn)：Shell操作Zookeeper
9、實(shí)驗(yàn)：Java程序操作Zookeeper
10、實(shí)驗(yàn)：HBase Shell
11、課堂實(shí)操：基于HBase開發(fā)微博實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
12、實(shí)驗(yàn)：Hive安裝部署
13、課堂實(shí)操：Hive金融交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
14、實(shí)驗(yàn)：Pig的實(shí)用案例
15、實(shí)驗(yàn)：Sqoop安裝
16、實(shí)驗(yàn)：Sqoop Shell
 
Spark生態(tài)系統(tǒng)：
1、編程實(shí)戰(zhàn)：第一個(gè)Scala 程序
2、編程實(shí)戰(zhàn)：編程Scala程序?qū)嵗?br /> 3、編程實(shí)戰(zhàn)：Scala函數(shù)編程實(shí)例
4、編程實(shí)戰(zhàn)：Scala語(yǔ)言復(fù)雜數(shù)據(jù)類型編程實(shí)戰(zhàn)
5、編程實(shí)戰(zhàn)：用SBT對(duì)Scala項(xiàng)目打包與發(fā)布
6、實(shí)驗(yàn)：Spark集群部署
7、實(shí)驗(yàn)：Java編寫Spark程序
8、實(shí)驗(yàn)：Scala編寫Spark程序
9、實(shí)驗(yàn)：Python編寫Spark程序
10、實(shí)驗(yàn)：R編寫Spark程序
11、實(shí)驗(yàn)：Spark Shell
12、編程實(shí)戰(zhàn)：Spark基礎(chǔ)操作編程實(shí)戰(zhàn)
13、企業(yè)級(jí)案例：Spark Streaming與Kafka整合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理設(shè)計(jì)與分析
14、Spark SQL實(shí)戰(zhàn)案例：數(shù)據(jù)分析案例剖析
15、Spark MLlib實(shí)戰(zhàn)案例：數(shù)據(jù)聚類分析案例剖析
16、實(shí)戰(zhàn)案例：Spark GraphX實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析
 
大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)入門：
1、Kafka實(shí)戰(zhàn)案例：Kafka集群部署實(shí)踐
2、實(shí)驗(yàn)：Kafka Shell
3、Kafka實(shí)戰(zhàn)案例：Kafka整合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理設(shè)計(jì)與分析
4、Kafka實(shí)戰(zhàn)案例：Kafka整合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理
5、實(shí)驗(yàn)：Storm集群安裝
6、實(shí)驗(yàn)：Storm打包運(yùn)行測(cè)試
7、實(shí)驗(yàn)：Storm事務(wù)案例實(shí)戰(zhàn)
8、實(shí)驗(yàn)：Strom Trident編程實(shí)戰(zhàn)
9、實(shí)戰(zhàn)案例：Apache Flink企業(yè)應(yīng)用案例
10、實(shí)踐案例：企業(yè)最佳部署實(shí)踐案例剖析
11、實(shí)戰(zhàn)案例：Apache Flink流計(jì)算實(shí)踐案例
12、實(shí)驗(yàn)：Apache Flink編程案例實(shí)戰(zhàn)
13、實(shí)驗(yàn)：Redis安裝部署
14、實(shí)驗(yàn)：Redis常用命令操作
15、實(shí)驗(yàn)：Redis集群搭建
 
大數(shù)據(jù)可視化：
1、可視化案例實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)占比柏拉圖繪制
2、可視化案例實(shí)戰(zhàn)：儀表盤制作
3、實(shí)驗(yàn)：柏拉圖制作
4、實(shí)驗(yàn)：儀表盤制作
5、實(shí)驗(yàn)：玫瑰圖制作
6、實(shí)驗(yàn)：熱力圖制作
7、實(shí)驗(yàn)：地圖制作
8、實(shí)驗(yàn)：文字云制作
9、淘寶24小時(shí)生活數(shù)據(jù)可視化案例
10、無(wú)線淘寶數(shù)據(jù)可視化案例
11、Google公司數(shù)據(jù)可視化案例
12、Facebook用戶畫像可視化案例
13、個(gè)人用戶畫像案例
14、如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
 
大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建案例分享與實(shí)踐：
1、案例實(shí)戰(zhàn)：正則表達(dá)式在爬蟲中應(yīng)用實(shí)例
2、案例：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析處理
3、實(shí)驗(yàn)：Python語(yǔ)言自定義函數(shù)
4、案例：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)蒙特卡羅求圓周率
5、課堂實(shí)操：數(shù)據(jù)整理的編程和應(yīng)用
6、實(shí)驗(yàn)：安裝和配置Firebug
7、實(shí)驗(yàn)：導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)
8、實(shí)驗(yàn)：編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲
9、動(dòng)態(tài)爬蟲實(shí)例：爬取航班和酒店信息
10、文本分類實(shí)戰(zhàn)：特征工程
11、案例：如何從數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息
12、案例：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)購(gòu)物藍(lán)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
13、課堂實(shí)操：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林模型
14、課堂實(shí)操：Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)時(shí)間序列建模
15、課堂實(shí)操：基于余弦相似度的精準(zhǔn)營(yíng)銷
16、案例分享：文章分類
17、編程實(shí)戰(zhàn)：Spark基礎(chǔ)操作編程實(shí)戰(zhàn)
18、案例：Python編寫Spark大數(shù)據(jù)程序
19、PySpark MLlib實(shí)戰(zhàn)案例：數(shù)據(jù)聚類分析案例剖析
 

大慶油田技術(shù)研究院高級(jí)內(nèi)訓(xùn)講師
（原）中興通訊學(xué)院高級(jí)講師；
北大計(jì)算機(jī)、北郵通信雙學(xué)位
15年嵌入式硬件、軟件開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)總監(jiān)
有8年多的“云大智物”開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。曾供職于巨龍通信、大唐電信，PHILIPS三星聯(lián)合研發(fā)中心等

【工作經(jīng)歷】
長(zhǎng)期從事智慧家居、智慧養(yǎng)老、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研發(fā)工作，曾負(fù)責(zé)北京市科委，大慶油田數(shù)據(jù)化等多個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目，發(fā)表相關(guān)論文多篇，授權(quán)及申請(qǐng)物聯(lián)網(wǎng)方面的專利10多個(gè)。目前主要從事智慧家居、智慧養(yǎng)老、車聯(lián)網(wǎng)、交通物流、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)以及相關(guān)應(yīng)用方面的研究，實(shí)戰(zhàn)派資深講師。
蘭州交大成教學(xué)院等高校特聘技術(shù)類講師；，參與了我國(guó)自主通信標(biāo)準(zhǔn)TD-SCDMA的標(biāo)準(zhǔn)編寫工作，是最早一批參與TD-SCDMA研究的技術(shù)人員；歷任高級(jí)軟件開發(fā)工程師，系統(tǒng)架構(gòu)師，物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師，嵌入式開發(fā)主管等職位，目前是教授級(jí)高工，已進(jìn)入北京市、深圳市專家?guī)烀?，深圳市物?lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)資深專家。

【培訓(xùn)特點(diǎn)】
理論基礎(chǔ)深厚，邏輯思維能力強(qiáng)，擁有豐富的企業(yè)授課經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)員工培養(yǎng)具有深刻認(rèn)識(shí)。授課過(guò)程中，緊密結(jié)合成人教育特點(diǎn)，靈活運(yùn)用豐富案例，善于以點(diǎn)帶面，啟發(fā)思維。授課風(fēng)格互動(dòng)性和實(shí)操性很強(qiáng)，注重講師與學(xué)員之間的互動(dòng)性，使得課堂氛圍輕松愉快，倡導(dǎo)分享和共同進(jìn)步，深受到學(xué)員的歡迎。