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《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應用》
《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應用》內(nèi)訓基本信息:
內(nèi)訓課程大綱
《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)算法應用》
【課程背景】
截止2017年,中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應用、采購商品?;ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”,連接什么?連接的是在線化的數(shù)據(jù),這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心??梢哉f,未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù),沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運營模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說此次的物聯(lián)網(wǎng)是轉(zhuǎn)型升級的大好機會!
從數(shù)據(jù)來源看,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務層面,也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務上積累的管理數(shù)據(jù),諸如制造數(shù)據(jù)、營銷流量、用戶習慣等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進行轉(zhuǎn)換成對企業(yè)發(fā)展有利的要素,而這些數(shù)據(jù)反而是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢來看,未來傳統(tǒng)企業(yè)必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運用人工智能相關(guān)應用技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓課程將圍繞業(yè)務模型,梳理物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面的知識點和業(yè)務邏輯,從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的,如何降低經(jīng)營成本和風險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務實戰(zhàn)入手, 教授各人工智能運營成功贏利模式等活動,幫助企業(yè)做好人工智能的運營業(yè)務。
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識;
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算的區(qū)別與聯(lián)系;
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應用算法演練;
【培訓方式】
理論講授,案例分析,方法傳授、動畫演示、互動討論,講師點評、算法演練。
【培訓大綱】
一、 人工智能概述
1. 人工智能——世紀對弈
AphaGo圍棋勝利的深度透視
AphaGo的身世
AphaGo的算法秘密
對弈的意義
實戰(zhàn)分析:人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
AI發(fā)展的意義
2. 人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能(AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
AI的研究特點
人工智能學科體系
3. 人工智能中人文趣事
圖靈(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
二、 人工智能基本原理及應用
人工智能基礎(chǔ)知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
推理的定義
實戰(zhàn)練習:分布式計算與人工智能的關(guān)系
1. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡在物聯(lián)網(wǎng)中的應用
神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展簡史
神經(jīng)元數(shù)學模型
神經(jīng)網(wǎng)絡的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡的特征
實戰(zhàn)練習:物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應用的三大定律
2. 智能機器人——在工業(yè)4.0中的應用
專家系統(tǒng)
服務機器人
工業(yè)機器人
達芬奇機器人
實戰(zhàn)練習:人工智能技術(shù)與當前中國制造2025
三、人工智能研究及大數(shù)據(jù)算法設(shè)計
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)基本特征
大數(shù)據(jù)時代的意義
實戰(zhàn)練習:用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計關(guān)聯(lián)算法
2、深度學習技術(shù)
機器學習基本概念
淺層學習(Shaow earning)和深度學習(Deep earning
深度學習的基本概念及發(fā)展歷史
深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡
深度學習當前應用介紹
Googe在深度學習上的應用進展
百度建立了中國第一家深度學習研究院
實戰(zhàn)練習:通過一段客服投訴電話,分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”,并識辨用戶意圖。
四、人工智能及大數(shù)據(jù)算法在金融、銀行業(yè)實戰(zhàn)案例
1. 互聯(lián)網(wǎng)金融
互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響
騰訊將移動支付與微信捆綁
行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)應用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
支付網(wǎng)絡
資產(chǎn)交易
眾籌交易
供應鏈金融
保險(銷售成本過高)
3. 大數(shù)據(jù)、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用
大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關(guān)系
運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同
大數(shù)據(jù)、人工智能在精確營銷、風控體系、征信等中的應用
案例分析:螞蟻金服利用征信模型,快速處理用戶借貸需求
【課程背景】
截止2017年,中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應用、采購商品?;ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”,連接什么?連接的是在線化的數(shù)據(jù),這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心??梢哉f,未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù),沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運營模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說此次的物聯(lián)網(wǎng)是轉(zhuǎn)型升級的大好機會!
從數(shù)據(jù)來源看,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務層面,也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務上積累的管理數(shù)據(jù),諸如制造數(shù)據(jù)、營銷流量、用戶習慣等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進行轉(zhuǎn)換成對企業(yè)發(fā)展有利的要素,而這些數(shù)據(jù)反而是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢來看,未來傳統(tǒng)企業(yè)必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運用人工智能相關(guān)應用技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓課程將圍繞業(yè)務模型,梳理物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面的知識點和業(yè)務邏輯,從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的,如何降低經(jīng)營成本和風險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務實戰(zhàn)入手, 教授各人工智能運營成功贏利模式等活動,幫助企業(yè)做好人工智能的運營業(yè)務。
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識;
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算的區(qū)別與聯(lián)系;
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應用算法演練;
【培訓方式】
理論講授,案例分析,方法傳授、動畫演示、互動討論,講師點評、算法演練。
【培訓大綱】
一、 人工智能概述
1. 人工智能——世紀對弈
AphaGo圍棋勝利的深度透視
AphaGo的身世
AphaGo的算法秘密
對弈的意義
實戰(zhàn)分析:人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
AI發(fā)展的意義
2. 人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能(AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
AI的研究特點
人工智能學科體系
3. 人工智能中人文趣事
圖靈(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
二、 人工智能基本原理及應用
人工智能基礎(chǔ)知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
推理的定義
實戰(zhàn)練習:分布式計算與人工智能的關(guān)系
1. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡在物聯(lián)網(wǎng)中的應用
神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展簡史
神經(jīng)元數(shù)學模型
神經(jīng)網(wǎng)絡的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡的特征
實戰(zhàn)練習:物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應用的三大定律
2. 智能機器人——在工業(yè)4.0中的應用
專家系統(tǒng)
服務機器人
工業(yè)機器人
達芬奇機器人
實戰(zhàn)練習:人工智能技術(shù)與當前中國制造2025
三、人工智能研究及大數(shù)據(jù)算法設(shè)計
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)基本特征
大數(shù)據(jù)時代的意義
實戰(zhàn)練習:用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計關(guān)聯(lián)算法
2、深度學習技術(shù)
機器學習基本概念
淺層學習(Shaow earning)和深度學習(Deep earning
深度學習的基本概念及發(fā)展歷史
深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡
深度學習當前應用介紹
Googe在深度學習上的應用進展
百度建立了中國第一家深度學習研究院
實戰(zhàn)練習:通過一段客服投訴電話,分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”,并識辨用戶意圖。
四、人工智能及大數(shù)據(jù)算法在金融、銀行業(yè)實戰(zhàn)案例
1. 互聯(lián)網(wǎng)金融
互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響
騰訊將移動支付與微信捆綁
行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)應用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
支付網(wǎng)絡
資產(chǎn)交易
眾籌交易
供應鏈金融
保險(銷售成本過高)
3. 大數(shù)據(jù)、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用
大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關(guān)系
運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同
大數(shù)據(jù)、人工智能在精確營銷、風控體系、征信等中的應用
案例分析:螞蟻金服利用征信模型,快速處理用戶借貸需求
講師 王海 介紹
中國培訓研究院營銷研究中心專家;
原招商銀行銷售主任;
原荷蘭銀行高級客戶開拓經(jīng)理;
原美林證券大客戶經(jīng)理;
原北京嘉訊科技公司培訓總監(jiān);
原北京玖富顧問公司副總裁;
上海交通大學、浙江大學、上海財大、上海復旦等多家知名高校合作講師。
王先生是理財、網(wǎng)點服務營銷專家,有10年金融機構(gòu)銀行一線的服務經(jīng)驗。長期從事個人理財業(yè)務、金融機構(gòu)服務營銷的一線工作。
王先生有豐富的客戶服務經(jīng)驗,具有客戶溝通能力和個人客戶開拓能力和豐富的理財知識,熟悉外資和中資銀行的營銷模式。作為一線客戶經(jīng)理,具有豐富的面向最終客戶的培訓及講座經(jīng)驗,前后為超過4500 人次的客戶進行400場次的專題培訓及理財講座,得到客戶的廣泛好評。
擁有豐富的銀行培訓經(jīng)驗和銷售實戰(zhàn)經(jīng)驗,為金融機構(gòu)超過6,000名分行零售主管、支行行長/主管副行長、零售主管、理財經(jīng)理、客戶經(jīng)理、大堂經(jīng)理及相關(guān)服務營銷人員提供培訓。
培訓擅長領(lǐng)域:電話邀約及營銷技巧、顧問式營銷技巧、網(wǎng)點識別引導及分流、客戶關(guān)系維護及提升、金融大客戶的開發(fā)與維護、高端客戶類型分析、營銷服務流程及技巧、客戶高效溝通流程與技巧、客戶需求分析方法與案例分析、產(chǎn)品組合營銷技巧與案例分析等。
原招商銀行銷售主任;
原荷蘭銀行高級客戶開拓經(jīng)理;
原美林證券大客戶經(jīng)理;
原北京嘉訊科技公司培訓總監(jiān);
原北京玖富顧問公司副總裁;
上海交通大學、浙江大學、上海財大、上海復旦等多家知名高校合作講師。
王先生是理財、網(wǎng)點服務營銷專家,有10年金融機構(gòu)銀行一線的服務經(jīng)驗。長期從事個人理財業(yè)務、金融機構(gòu)服務營銷的一線工作。
王先生有豐富的客戶服務經(jīng)驗,具有客戶溝通能力和個人客戶開拓能力和豐富的理財知識,熟悉外資和中資銀行的營銷模式。作為一線客戶經(jīng)理,具有豐富的面向最終客戶的培訓及講座經(jīng)驗,前后為超過4500 人次的客戶進行400場次的專題培訓及理財講座,得到客戶的廣泛好評。
擁有豐富的銀行培訓經(jīng)驗和銷售實戰(zhàn)經(jīng)驗,為金融機構(gòu)超過6,000名分行零售主管、支行行長/主管副行長、零售主管、理財經(jīng)理、客戶經(jīng)理、大堂經(jīng)理及相關(guān)服務營銷人員提供培訓。
培訓擅長領(lǐng)域:電話邀約及營銷技巧、顧問式營銷技巧、網(wǎng)點識別引導及分流、客戶關(guān)系維護及提升、金融大客戶的開發(fā)與維護、高端客戶類型分析、營銷服務流程及技巧、客戶高效溝通流程與技巧、客戶需求分析方法與案例分析、產(chǎn)品組合營銷技巧與案例分析等。
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