市場調研與數據分析

《市場調研與數據分析》

主講：韓迎娣

【課程背景】

    現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數據能量，大數據就是這個高科技時代的產物，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應用比數量更為重要。對于需求的動態(tài)變化，需建立一個多維度的產品應用、客群畫像，才能夠做到“大數據比產品本身更了解產品，比客戶自己更了解自己需求”，大數據的產品應用場景讓數據重新理解產品，把產品自身、服務與客戶形成強關系，在產品使用過程中建立數據觸角，隨時可清晰了解產品應用狀態(tài)，客戶的體驗與場景需求。

    課程將以大數據分析切入點，還原金融環(huán)境中的實際案例，幫助學員理解大數據是什么？大數據有什么特點，區(qū)別在哪里？數據如何洞察產品需求？產品整個生命周期的數據管理該如何做？大數據洞察的客群特點是什么？如何構建金融應用場景與客群關系？使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

?  金融大數據的應用現(xiàn)狀與痛點，大數據特點，技術圖譜及大數據思維

?  大數據分析、建模、標簽化管理、數據洞察產品需求

?  大數據下的產品場景，找回需求原點，構建金融產品需求場景

?  金融產品數據分析與挖掘、金融產品研發(fā)前置分析及商業(yè)應用全周期

?  大數據洞察的客戶關系，洞察維度，客群分析，客群在線的四大場景

?  金融應用場景與客群關系，基于用戶洞察體驗需求升級

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】產品研發(fā)團隊、產品經理、產品需求調研團隊、營銷、營銷分析、運營

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、市場調研維度與用戶認知

1、思維創(chuàng)新技術路徑

2、市場調研的目的

?  調研目的

?  調研對象

?  需要收集的數據

?  需要達成的效果

3、調研的五大維度

?   網點周邊商業(yè)

?   網點周邊社區(qū)

?   網點周邊用戶

?   競爭對手

?   合作單位

3、調研的三種方法

?   實地調研

?   文案調研

?   特殊調研

4、市場調研的3個目的

5、市場調研的數據陷阱

6、用戶存在無意識的感知偏誤

7、用戶觀念跟不上企業(yè)創(chuàng)新

二、市場調研方法與失效因素

1、市場調研中容易混淆的3種誤差

?  固有誤差

?  隨機誤差

?  主觀誤差

13、市場調研 - 行業(yè)成熟度

14、市場調研 - 市場發(fā)展空間

15、市場調研 - 未來市場規(guī)模

16、市場調研 - 行業(yè)發(fā)展趨勢

17、致使市場調研失效的7個因素

?  某些消費者有“隱形需求”

?  調研的時間太遠，不具備結論

?  霍桑效應

?  偏見與歧視

?  沉迷市場機會和體量導致市研失效

?  消費者是自我的導致市研失效

?  消費者難以場景化導致市研失效

?  8、從眾心理導致虛假信息

?  9、維護形象導致虛假信息

?  10、思維錨定導致低效信息

?  11、廣告干擾導致低效信息

18、如何整理市場調研數據

19、市場調研分析報告

?  整個大市場分析

?  整體市場下的細分市場分析

?  典型產品分析

?  新機會

?  風險

大數據技術圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

?   大數據數據展現(xiàn)

5、大數據思維

?  全樣

?  容錯

?  相關

?  智能

案例：

二、數據分析

1、數據分析意識

?  對比關系

?  看趨勢

?  重點數據

2、數據分析方法

?  對比分析法

?  結構分析法

?  交叉分析法

?  分組分析法

?  漏斗分析法

?  杜邦分析法

?  矩陣關聯(lián)分析法

2、數據分析報告對產品研發(fā)的影響

3、數據預處理

4、特征分析

5、算法建模

?  線性回歸

?  聚類

?  分類

6、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

?  線性關系數據可視化

7、數據挖掘

8、統(tǒng)計分析方法

?  集中趨勢

?  離散程度

?  相關程度

?  參數估計

?  假設檢驗

9、

大數據分析與建模

?   建模

?   訓練模型

?   應用模型

?   優(yōu)化模型

2、大數據標簽化管理

?   數據標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應用

?   基于標簽化的產品畫像

3、數據洞察金融產品需求

4、大數據為金融產品賦能

5、金融大數據的數據挖掘與建模

?   大數據挖掘流程與邏輯

?   大數據基本算法邏輯

?   大數據挖掘特性

?   大數據建模邏輯

?   數據＋模型＝產品能力？

案例：

三、貫穿整個金融產品生命周期的數據挖掘

1、金融大數據分析與數據挖掘

?  業(yè)務場景

?  數據建模

?  挖掘算法

?  相關分析

2、大數據應用場景及場景解析

3、找回需求原點，構建產品需求場景

4、產品數據分析與挖掘的樣本條件

5、產品研發(fā)前置分析

?  需求任務

?  研究目的

?  關鍵指標

6、產品生命周期 - 產品研發(fā)設計

?  策略研究

?  概念評估

?  產品研發(fā)

?  產品測試

7、產品生命周期 – 商業(yè)應用

?  導入

?  發(fā)展

?  成熟

?  衰退

8、產品商業(yè)應用的數據觸角

案例：

四、大數據洞察的客群分析

1、與客戶關系的核心

?  傳統(tǒng)價值

?  高階價值

2、大數據驅動的客群洞察-數據維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

3、大數據驅動的客群洞察 – 營銷維度

?  目標客群旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢洞察

4、客群洞察與分析

?  基礎屬性

?  需求解構

?  客群分層

?  客戶心智

?  內容偏好

?  產品能力

?  場景故事

?  金融價值

?  邏輯解析

5、客戶在線的四大場景

?  輸入場景

?  瀏覽場景

?  搜索場景

?  交易場景

6、金融應用場景與客群關系

?  可運營人群數 – 活躍用戶

?  人群轉化率 – 關系加深率

?  高價值人群總量

?  高價值人群活躍度

7、創(chuàng)新實踐，端到端的整合場景

?  場景總覽

?  預設GMV目標，反推各階層用戶體量

8、內容傳播渠道

?  內容矩陣

?  數字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

9、基于內容營銷閉環(huán)的布局

?  基礎內容投放

?  頭部內容資源

?  人群關系觸達

10、基于用戶洞察體驗升級需求

韓迎娣 老師（北京）

           ——企業(yè)數字化轉型升級與智能商業(yè)應用實踐專家

?  曾任樂村淘（中國最大農村電商平臺） 執(zhí)行總裁    

?  曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創(chuàng)新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立

?  百安居（中國）有限公司  電子商務顧問

?  互聯(lián)網行業(yè)協(xié)會新零售分會  特約專家

?  黑馬創(chuàng)業(yè)學院  實驗室級專家導師

?  北清智庫商學院  首席專家導師

?  中國生產力促進中心協(xié)會數字經濟委員會特約專家

【個人簡介】

?  韓老師是互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)導師團成員之一、阿里家家創(chuàng)始人之一，成功輔導中泰龍辦公家具、百安居、365谷網、小馬教練等10多家企業(yè)的數字化轉型升級、互聯(lián)網項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經驗。思維活躍，具有很強的創(chuàng)新性，開放性。具備多個大型平臺從商業(yè)構思、商業(yè)模式、產品、技術開發(fā)、運營及市場推廣，最終形成經營業(yè)績的成功案例。

?  韓老師曾帶領多家互聯(lián)網、傳統(tǒng)型企業(yè)成功轉型升級，創(chuàng)建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創(chuàng)新中心，創(chuàng)建了全國首例互聯(lián)網＋生活垃圾分類的典型模式，并創(chuàng)建了社區(qū)服務平臺，共享電池項目，再生溯源業(yè)務模式等，形成基于環(huán)保的智慧城市綜合服務平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰(zhàn)略。

?  帶領知名農村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉型升級2.0，調整樂村淘商業(yè)模型，實現(xiàn)了一年內從10億平臺交易額升至近百億，創(chuàng)辦了“6月6農民節(jié)”活動，奠定了樂村淘成為農村電商平臺領先的地位。

?  創(chuàng)辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業(yè)協(xié)會，互聯(lián)網行業(yè)協(xié)會載入行業(yè)發(fā)展記錄，阿里家家成為互聯(lián)網家居行業(yè)發(fā)展模式里程碑式的奠定者。

?  2020年，輔導的泰安睿云識電，是給工業(yè)企業(yè)提供智能用電解決方案，基于物聯(lián)網的管理與服務平臺，12月商業(yè)模式討論，1月初商業(yè)模式確認，3月軟硬件的研發(fā)，5月試運營，服務多家工業(yè)企業(yè)，達到電力智能管理模式，幫助工業(yè)企業(yè)用電管理方面節(jié)能30%以上，7月15日發(fā)布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機構青睞，為2021年5億經營目標打下堅實的基礎。這是一個典型的傳統(tǒng)企業(yè)，通過數字化轉型，突破原有發(fā)展模式，成為數字型創(chuàng)新企業(yè)。

【主講課程】

《企業(yè)數字化轉型升級實戰(zhàn)》

《數字化領導力》

《敏捷管理》

《數字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》

《數字思維》

《產品與用戶驅動的商業(yè)模型創(chuàng)新》

《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應用》

《數字力量-零售的智能變革》

《破繭成蝶－工業(yè)大數據驅動智能制造》

《金融數字營銷》

《數字孿生驅動智能金融創(chuàng)新》

《物聯(lián)網創(chuàng)新應用與物聯(lián)經濟》

《普惠金融數字化轉型》

《大數據分析與銀行運營解析》

《新零售營銷與渠道管理》

《零售數字變革下的運營體系與策略》

《零售變革的數字供應鏈》

【客戶評價】

韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數據對傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進行價值重構，有獨到的見解，值得一聽。 

  ——前華為榮耀手機總裁  劉江峰

韓老師的智能零售與大數據課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強的實戰(zhàn)性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。

 ——百安居（中國）有限公司總裁  吳篤卿

韓老師的課程深入淺出，有很強的系統(tǒng)性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰(zhàn)案例，實現(xiàn)了理論和實踐的有機結合，非常實用，有很強的現(xiàn)實指導意義，為零售企業(yè)的轉型升級提供了清晰的思路和路徑。  

 ——燕京集團副總  劉翔宇

韓老師的授課能更多地從實際角度出發(fā)，運用其多年實戰(zhàn)的積累，理論與實踐相結合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。       

——招商蛇口董秘  劉寧

本公司一直從事傳統(tǒng)的零售行業(yè)，尤其是這幾年在電商大環(huán)境的沖擊下需要零售創(chuàng)新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發(fā)，并且對公司的整個模式進行了梳理，目前已經取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。 

  ——河北東安集團董事長  李致華

整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應用、實戰(zhàn)經驗與案例分析講解，非常實用。       

——啟迪桑德副總裁  張新建

授課方式輕松、有趣，課程從實戰(zhàn)角度出發(fā)，結合了案例與發(fā)展路徑，讓我更加深刻體會到大數據重要性，以及企業(yè)運營過程中為業(yè)務服務，全面挖掘大數據價值，并做到更精準營銷

 ——中央人民廣播電臺社教節(jié)目中心資深編導  楊澤柱