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人工智能與安全
人工智能與安全內(nèi)訓(xùn)基本信息:
趙志強(qiáng)
(擅長(zhǎng):企業(yè)戰(zhàn)略 )內(nèi)訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):2天
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人工智能與安全
課程背景:
2017年3月,人工智能首次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》,同年7月,國(guó)務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo),宣布舉全國(guó)之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)。今天的中國(guó)社會(huì),智能應(yīng)用已經(jīng)隨處可見(jiàn),我們正處在智能化的社會(huì)之中。
當(dāng)今人工智能科學(xué)更準(zhǔn)確的是指數(shù)據(jù)智能,在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)應(yīng)用得到了非速發(fā)展,無(wú)論是計(jì)算智能,還是感知智能,都已為產(chǎn)業(yè)界各類(lèi)創(chuàng)新提供主要技術(shù)支撐,甚至出現(xiàn)認(rèn)知智能技術(shù)的初級(jí)嘗試應(yīng)用。所以可以斷定,在當(dāng)今的中國(guó)產(chǎn)業(yè)界,不了解大數(shù)據(jù)與人工智能的科技應(yīng)用,大概率會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。
但是,我們也常常聽(tīng)身邊的企業(yè)家員表示出對(duì)智能類(lèi)應(yīng)用的安全性擔(dān)憂,比較有代表性的埃隆·馬斯克(Elon Musk)、史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)和比爾·蓋茨(Bill Gates)都忌憚人工智能(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”),并憂心忡忡地表示在不久的將來(lái),AI會(huì)對(duì)人類(lèi)的生存構(gòu)成威脅。埃隆·馬斯克曾宣稱(chēng)人工智能是人類(lèi)文明持續(xù)存在所面臨的重大危機(jī)。而為什么另一個(gè)同樣杰出的群體,包括馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、吳恩達(dá)(Andrew Ng)和佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)在內(nèi),又認(rèn)為“人工智能威脅論”給的理由太過(guò)牽強(qiáng),幾乎不攻自破。扎克伯格甚至稱(chēng)那些鼓吹末日將至的人相當(dāng)不負(fù)責(zé),當(dāng)今人工智能領(lǐng)域最偉大的人物之一吳恩達(dá)亦表示,這種焦慮就像是擔(dān)憂“火星上的人口過(guò)剩”,完全沒(méi)有必要……
本課程開(kāi)課的主要目的是面向非專(zhuān)業(yè)人士,尤其是產(chǎn)業(yè)界,從人工智能產(chǎn)生的背景、基本原理、技術(shù)體系入手,摒棄社會(huì)上流行的各類(lèi)帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容,通過(guò)大量豐富案例作證,系統(tǒng)性講授人工智能及人工智能安全問(wèn)題,對(duì)非專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員,能夠聽(tīng)得明、學(xué)得會(huì)、用得好。在深度推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化與企業(yè)智能化應(yīng)用的同時(shí),對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的一系列安全問(wèn)題有更為全面的認(rèn)知與理解。本課程作為提升企業(yè)家數(shù)字化生存能力素質(zhì)的重要組成部分。
課程收益:
● 厘清大數(shù)據(jù)、人工智能體系中的關(guān)鍵問(wèn)題;
● 熟悉人工智能行為體的分類(lèi)及對(duì)應(yīng)安全問(wèn)題;
● 了解世界各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃與安全倫理準(zhǔn)則;
● 熟悉社會(huì)常見(jiàn)的人工智能應(yīng)用,強(qiáng)化對(duì)智能的認(rèn)知;
● 熟悉掌握新興技術(shù)成熟度曲線,把握未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì);
● 了解人工智能主要流派與基本原理、主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
● 熟悉人工智能安體系與架構(gòu)及通用人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。
課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天
課程對(duì)象:
● 創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)負(fù)責(zé)人、企業(yè)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、董事會(huì)成員
● 企業(yè)高級(jí)管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等;
● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師;
● 高校MBA、EMBA、DBA專(zhuān)業(yè)研究生;
● 地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員;
● 國(guó)家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。
課程方式:理論+案例+實(shí)操+演練
課程風(fēng)格:
源于實(shí)戰(zhàn):以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢(xún)引導(dǎo)型培訓(xùn),以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員;
邏輯性強(qiáng):理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合,用通俗易懂的語(yǔ)言使各類(lèi)學(xué)員聽(tīng)懂并掌握;
深入淺出:現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理,結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說(shuō)法;
價(jià)值度高:課程內(nèi)容經(jīng)過(guò)市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)打磨,是學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器;
方法論新:經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)面向非專(zhuān)業(yè)人士設(shè)計(jì),專(zhuān)業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問(wèn)題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng),并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問(wèn)、工程服務(wù)相結(jié)合。
課程大綱
導(dǎo)入1:現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,現(xiàn)在是人工智能時(shí)代
案例:“我的一天”
研討:(GP-分組對(duì)抗記分點(diǎn))感受智能化,分組討論描述“你的一天”,并指出哪些應(yīng)用或名詞是和人工智能緊密相關(guān)?(除老師事先講過(guò)的,答對(duì)一條記1分)
導(dǎo)入2:“人工智能威脅論”
案例:人工智能的技術(shù)發(fā)展,對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)到底是生存還是毀滅?
研討:(GP-分組對(duì)抗記分點(diǎn))分組匯總每位同學(xué)的觀點(diǎn),提交給老師。
備注:GP-為短時(shí)時(shí)間討論,一般不超過(guò)5分鐘,LGP為長(zhǎng)時(shí)間討論,一般在5-20分鐘;GP活動(dòng)由老師根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動(dòng)。下同。
第一講:大數(shù)據(jù)時(shí)代特征與人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略
一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過(guò)程
1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類(lèi)在線化過(guò)程
2. 人類(lèi)在線化過(guò)程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系
案例分析:以商業(yè)購(gòu)物場(chǎng)景為例,分析人類(lèi)活動(dòng)的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)
小組研討:(GP)分組設(shè)計(jì)其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng),并總結(jié),老師點(diǎn)評(píng)并打分
3. 大數(shù)據(jù)的來(lái)源與全球數(shù)增長(zhǎng)情況分析
4. 數(shù)據(jù)計(jì)量單位的換算
5. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值
6. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征
7. 大數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)狀
二、國(guó)際與中國(guó)人工智能發(fā)展
1. 中國(guó):人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略與“智能+”
2. 世界各國(guó)人工智能發(fā)展對(duì)比分析
3. 解讀“十四五”規(guī)劃給我們的啟示
小組研討:(LGP)找出所在行業(yè)的有關(guān)人工智能方面的國(guó)家或地方政策規(guī)劃,分析原因與機(jī)會(huì)
第二講:人工智能發(fā)展史
一、人工智能的起源
1. 人工智能產(chǎn)生的背景
2. 圖靈與圖靈測(cè)試
3. 達(dá)特茅斯會(huì)議與“人工智能”
二、人工智能的三次浪潮
1. 第一次人工智能浪潮:推理與探索
案例分析:計(jì)算機(jī)在使用“推理和探索”的興起與沒(méi)落
2. 第二次人工智能浪潮:知識(shí)工程
案例分析:專(zhuān)家系統(tǒng)的窘境與問(wèn)題
3. 我們正在第三次人工智能浪尖上:大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)
案例分析:人工智能發(fā)展歷程中的里程碑事件
第三講:人工智能原理
一、人工智能定義與分類(lèi)
1. 人工智能的定義與正確理解
2. 計(jì)算智能、感知智能與認(rèn)知智能
3. 人工智能的幾大門(mén)派其及技術(shù)發(fā)展方向
二、人工智能人才與知識(shí)體系
1. 學(xué)科領(lǐng)域交叉與滲透下的人工智能創(chuàng)新協(xié)同
2. 世界及中國(guó)人工智能類(lèi)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀
案例分析:中國(guó)某頂尖大學(xué)人工智能研究院體系及研究領(lǐng)域
3. 把握與跟蹤人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的方法
案例分析:深度分析Gartner曲線
實(shí)操演練:(LGP)依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)給出的某人工智能應(yīng)用,依據(jù)Gartner曲線分析其技術(shù)發(fā)展規(guī)律與特點(diǎn)
三、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)技術(shù)體系
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)架構(gòu)
2. 人工智能技術(shù)平臺(tái)架構(gòu)
3. 通用深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架與特點(diǎn)
第四講:常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)模型與應(yīng)用
一、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用
1. 常見(jiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法與模型
2. 常見(jiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用
二、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型與應(yīng)用
1. DNN模型
2. DNN應(yīng)用場(chǎng)景:搜索排序、推薦排序
三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型與應(yīng)用
1. CNN模型
2. CNN應(yīng)用場(chǎng)景:圖像識(shí)別、視頻分析
四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)模型與應(yīng)用
1. RNN模型
2. RNN應(yīng)用場(chǎng)景:語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理
案例分析:人機(jī)智力大戰(zhàn)的巔峰——阿爾法狗
第五講:機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用原理(選講課程)
一、機(jī)器人概述
1. “robot”一詞的來(lái)源
2. 機(jī)器人定義與相關(guān)概念
3. 機(jī)器人發(fā)展歷程
4. 機(jī)器人分類(lèi)
二、機(jī)器人基本原理及應(yīng)用
1. 機(jī)器人控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
2. 工業(yè)機(jī)器人
3. 農(nóng)業(yè)機(jī)器人
4. 醫(yī)療機(jī)器人
5. 服務(wù)機(jī)器人
6. 特種機(jī)器人
案例分析:機(jī)器人在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用
第六講:人工智能與安全哲學(xué)
一、安全
1. 人類(lèi)社會(huì)對(duì)安全的認(rèn)知與理解
2. 人工智能安全、人工智能與安全
二、通用人工智能安全的哲學(xué)命題
1. 技術(shù)革命視角下的人類(lèi)四次紀(jì)元
2. 第四次紀(jì)元的不可控因素
3. 人工智能的安全命題
4.通用人工智能的三個(gè)哲學(xué)命題
小組研討:(LGP)基于哲學(xué)上的命題,分組討論形成各自主張。
第七講:人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)與安全
一、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1. 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
2. AI芯片與視覺(jué)傳感器
3. AI通用技術(shù)
案例分析:主流機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言、知識(shí)圖譜應(yīng)用的市場(chǎng)與趨勢(shì)
二、狹義人工智能安全
1. 人工智能的安全體系
2. 人工智能的安全倫理概要
3. 人工智能安全對(duì)社會(huì)的沖擊
4. 人工智能安全VS網(wǎng)絡(luò)安全VS信息安全
案例分析1:全球首例自動(dòng)駕駛車(chē)輛撞死行人的案件
案例分析2:《2020年度全球十大人工智能治理事件》
第八講:人工智能內(nèi)生安全
一、數(shù)據(jù)安全
1. 數(shù)據(jù)投毒與反制
2. 對(duì)抗樣本攻擊與反制措施
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)安全之間的管理問(wèn)題
4. 對(duì)產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示
案例分析1:深網(wǎng)視界曝出數(shù)據(jù)泄露事件
案例分析2:地下產(chǎn)業(yè)鏈之?dāng)?shù)據(jù)隱私市場(chǎng)
案例分析3:網(wǎng)上熱傳的幾家著名科技公司的安全事件解讀
二、算法與模式安全
1. 算法的可解釋性與安全
2. 模型存儲(chǔ)與管理的安全問(wèn)題
3. 開(kāi)源模型的安全問(wèn)題
4. 對(duì)產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示
案例分析1:一支激光筆是如何打敗了自動(dòng)駕駛?
案例分析2:醫(yī)療領(lǐng)域人工智能診斷技術(shù)應(yīng)用的尷尬
三、框架與運(yùn)行安全
1. 架框安全問(wèn)題
2. 主觀與客觀原因上的運(yùn)行安全與保障問(wèn)題
3. 對(duì)產(chǎn)業(yè)界及管理者的啟示
案例分析:幾起自動(dòng)駕駛車(chē)禍背后的安全分析
小組研討:(LGP)結(jié)合分組學(xué)員企業(yè)的情景,研討應(yīng)用人工智能內(nèi)生安全的思路。
第九講:人工智能衍生安全與倫理
一、人工智能衍生安全
1. 智能系統(tǒng)失誤引發(fā)的安全事故
案例分析1:當(dāng)自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、智能音箱、醫(yī)療機(jī)器人失效后……
案例分析2:聊天機(jī)器人的偏激言論引發(fā)的群體影響
2. 人工智能行為體失控要素分析
案例分析:“機(jī)器人三定律”
3. 國(guó)際上預(yù)防人工智能技術(shù)失控的舉措
二、人工智能倫理
1. 人工智能體是否應(yīng)該賦予“人權(quán)”?
2. 通過(guò)使用人工智能的人權(quán)侵犯問(wèn)題
3. 人工智能是否能成為倫理主體
4. 人工智能的倫理責(zé)任問(wèn)題
案例分析:幾起自動(dòng)駕駛案件的責(zé)任追究
小組研討:(GP)現(xiàn)實(shí)生活或科幻電影中的“智能人”,及其引發(fā)倫理的故事關(guān)鍵詞。
三、人工智能倫理準(zhǔn)則
1. 世界各國(guó)關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理準(zhǔn)則
2. 人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則的共識(shí)性與爭(zhēng)議性
3. 我國(guó)專(zhuān)門(mén)提出人工智能倫理與法律的“三步走”規(guī)劃
案例分析:解讀《2020年度全球十大人工智能治理事件》的處理結(jié)果
結(jié)束語(yǔ):人工智能安全的未來(lái)展望!
趙志強(qiáng)老師 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航人
20+年大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件工程碩士/企業(yè)管理博士
哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)校外碩士導(dǎo)師
曾任:哈工大大數(shù)據(jù)(江蘇)研究院(產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu))|院長(zhǎng)
曾任:珠海金山軟件公司(上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè))|高級(jí)軟件工程師
曾任:哈工大大數(shù)據(jù)集團(tuán)(高校背景)|高級(jí)副總裁兼CTO
曾任:新中新集團(tuán)(大型民營(yíng)科技企業(yè))|總經(jīng)理
曾任:億陽(yáng)信通(上市高新科技企業(yè))|副總經(jīng)理/智慧城市研究院執(zhí)行院長(zhǎng)
擅長(zhǎng)領(lǐng)域:IT、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、金融科技、智能制造、轉(zhuǎn)型升級(jí)、元宇宙。
城市的“智慧大腦”——
※ 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專(zhuān)家委員/黑龍江省智慧城市建設(shè)專(zhuān)家委員會(huì)專(zhuān)家/黑龍江人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長(zhǎng)/黑龍江省數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)委會(huì)委員
※ 賦能(省/市/區(qū))政府的戰(zhàn)略規(guī)劃項(xiàng)目,引領(lǐng)推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展:黑龍江農(nóng)委農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃、山東省榮成市智慧城市項(xiàng)目、哈爾濱平房區(qū)城市運(yùn)營(yíng)中心……
企業(yè)的“智囊高參”——
※ 擁有豐富的創(chuàng)業(yè)、投資經(jīng)驗(yàn),曾投資5+家高新科技企業(yè),主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)融資超億元
※ 主持多個(gè)大、中型集團(tuán)管理咨詢(xún)與信息化工程項(xiàng)目,主導(dǎo)實(shí)施的企業(yè)信息化項(xiàng)目曾獲黑龍江省“管理創(chuàng)新”一等獎(jiǎng),且服務(wù)過(guò)的客戶多次成為行業(yè)或省級(jí)標(biāo)桿。
行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)桿”——
※ 國(guó)家出版基金管理委員會(huì)評(píng)審專(zhuān)家(大數(shù)據(jù)、人工智能類(lèi)原創(chuàng)國(guó)家級(jí)精品圖書(shū))
※ 全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員,參與制定多項(xiàng)大數(shù)據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),并連續(xù)3年編寫(xiě)工信部《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書(shū)》
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):
☆ 科研成果豐碩,擅長(zhǎng)構(gòu)建產(chǎn)、學(xué)、研一體化的教學(xué)運(yùn)行和管理機(jī)制 ☆
→ 主持研發(fā)大數(shù)據(jù)通用技術(shù)平臺(tái)并擁有10+項(xiàng)大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域發(fā)明專(zhuān)利
→ 主持并參與多項(xiàng)縱向、橫向科研項(xiàng)目,并且獲得黑龍江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)
→ 教育部考試中心指定輔導(dǎo)教材出版作者,包含《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》、《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》等20+本專(zhuān)業(yè)書(shū)籍,其專(zhuān)著曾獲得全國(guó)暢銷(xiāo)書(shū)獎(jiǎng),且被哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社授予“暢銷(xiāo)圖書(shū)作者獎(jiǎng)”
☆ 受邀出席10+場(chǎng)高峰論壇并發(fā)表演講,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧 ☆
→ 2017年中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì):《中國(guó)大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展方向》
→ 浙江溫州市國(guó)家大院名校大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專(zhuān)場(chǎng)推介會(huì):《大數(shù)據(jù)技術(shù)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)》
→ 東北經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)發(fā)展論壇:《跨界·激活增長(zhǎng)——新技術(shù)、新模式、新機(jī)遇》
→太陽(yáng)島論壇暨第二屆東北振興論壇、中國(guó)·哈爾濱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介大會(huì):《驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)提升洞察力 助推城市和產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》
→ 2020年世界青年科學(xué)家峰會(huì)泰順?lè)謺?huì)暨泰順縣第二屆科技成果推介會(huì):《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造、生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用》
→ 江蘇省無(wú)錫市工信局智能制造論壇:《工業(yè)大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與實(shí)踐——面向智能制造的探索與思考》
→ 2021溫州蒼南縣首屆科技成果推介會(huì):《數(shù)據(jù)智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新——在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用》
→ 黑龍江省計(jì)算學(xué)會(huì)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)、青年計(jì)算機(jī)論壇(CCF YOCSEF)哈爾濱“如何全面培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才”:《從企業(yè)的視角看大數(shù)據(jù)人才需求與培訓(xùn)》
近期部分授課案例:定制化課程滿足客戶個(gè)性化需求
主講課題 | 課程對(duì)象 |
《面向大數(shù)據(jù)建設(shè)運(yùn)營(yíng)與服務(wù)價(jià)值創(chuàng)新》(21+期) | 廣東省統(tǒng)計(jì)局、江西省省管局、南昌市科技局 |
《大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)新》(20+期) | 中國(guó)人民銀行、鐵路局系統(tǒng)、山東省中小企業(yè)局、山東省聊城黨校 |
《區(qū)塊鏈技術(shù)原理應(yīng)用及商業(yè)價(jià)值》(10+期) | 張家口市工信委、哈爾濱鐵路局、深圳市委辦公廳 |
《商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用》(10+期) | 恒豐銀行 |
《人工智能與安全》(6期) | 戰(zhàn)略支援部隊(duì) |
《金融科技》 | 中國(guó)銀行股份有限公司蘇州分行 |
《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》 | 中國(guó)民生銀行股份有限公司 |
《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)實(shí)踐》 | 國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司福州供電公司 |
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)》 | 總裁班 |
《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)》 | 公開(kāi)課 |
《驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)提升洞察力,助力城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展》 | 七臺(tái)河市金沙新區(qū) |
《大數(shù)據(jù)洞察與商業(yè)分析價(jià)值落地》 | 哈工大管理學(xué)院MBA |
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能培訓(xùn)》 | 上海鵬欣(集團(tuán))有限公司 |
《金融科技變革賦能》 | 吉金控股集團(tuán)有限公司 |
《大數(shù)據(jù)應(yīng)用及前景—面向民航機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)與服務(wù)價(jià)值創(chuàng)新》 | 黑龍江省民航總局 |
《大數(shù)據(jù)應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)新—面向智能制造與服務(wù)價(jià)值落地》 | 成都經(jīng)信委、內(nèi)江市科技局 |
《科技前沿與扶貧—新技術(shù) 新機(jī)遇 新思維 新模式》 | 哈工大 |
《工業(yè)大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與實(shí)踐—面向智能制造的探索與思考》 | 江蘇省工信廳 |
《大數(shù)據(jù)時(shí)代AI應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)新—新技術(shù)、新模式、新機(jī)遇》 | 哈工大總裁班 |
《新技術(shù)、新機(jī)遇、新思維、新發(fā)展—大數(shù)據(jù)人工智能專(zhuān)題》 | 黑龍江省工商聯(lián) |
主講課程:
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列:
《面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)實(shí)踐》
《現(xiàn)代金融科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型》
《人工智能與安全》
《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)》
大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新系列:
《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造》
《區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價(jià)值創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新》
授課風(fēng)格:
源于實(shí)戰(zhàn):以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢(xún)引導(dǎo)型培訓(xùn),以最前沿科技和典型案例演練來(lái)啟迪學(xué)員;
邏輯性強(qiáng):理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合,用非常通俗易懂的語(yǔ)言使各類(lèi)學(xué)員聽(tīng)懂并掌握;
深入淺出:現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)風(fēng)格既幽默風(fēng)趣又富有哲理,結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說(shuō)法;
價(jià)值度高:課程內(nèi)容經(jīng)過(guò)市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)打磨,使學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器;
方法論新:經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)面向非專(zhuān)業(yè)人士設(shè)計(jì),專(zhuān)業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問(wèn)題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng),并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問(wèn)、工程服務(wù)相結(jié)合。
部分客戶評(píng)價(jià):
您高度洞察適合中國(guó)產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的科技戰(zhàn)略規(guī)劃路徑,并能提供可操作實(shí)施方案,這足以使我們企業(yè)在未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局中領(lǐng)先一步。真誠(chéng)邀請(qǐng)您能作我集團(tuán)的科技戰(zhàn)略顧問(wèn),把您的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也帶到我們集團(tuán)。
——中國(guó)某科技集團(tuán)總經(jīng)理
今天聽(tīng)了您的課我終于弄明白智能制造具體是怎么回事了,您在制造企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享對(duì)我很有啟發(fā),現(xiàn)在看我集團(tuán)只是完成了信息化及部分智能功能,要智能化還有很長(zhǎng)的路要走。
——中國(guó)某制造企業(yè)集團(tuán)董事長(zhǎng)
您的課程專(zhuān)業(yè)理論性較強(qiáng),您講的既有理論深度又有現(xiàn)實(shí)理解,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新模式案例很多是老師自己的參與的項(xiàng)目,所以課程邏輯清晰,環(huán)環(huán)相扣,非常落地有干貨。
——華聯(lián)商學(xué)院DBA學(xué)生
您講的內(nèi)容非常深入而且非常實(shí)用,對(duì)我的研究很有啟發(fā),這么專(zhuān)業(yè)深邃的科技問(wèn)題很通俗亦透徹地把它講明白實(shí)屬難得。
——成都信息工程大學(xué)副校長(zhǎng)
今天真是太榮幸了,有這么好的機(jī)會(huì)能聽(tīng)到您講的課,我收獲非常大,接下來(lái)我很有信心把我的農(nóng)場(chǎng)用科技武裝起來(lái),盡快實(shí)現(xiàn)真正的智能農(nóng)業(yè)。
——黑龍江某農(nóng)場(chǎng)主
您的課結(jié)合了最前沿的理論與研究?jī)?nèi)容,產(chǎn)業(yè)實(shí)踐很務(wù)實(shí)落地性好,即有成功的經(jīng)驗(yàn)也有失敗的體悟,我聽(tīng)完后認(rèn)真溫習(xí)并總結(jié)了,這對(duì)我們下一步進(jìn)行的十四五規(guī)劃有很好的啟發(fā),也真誠(chéng)邀請(qǐng)您作為我們的顧問(wèn),參與我們的工作。
——某省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)
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