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生產管理
九步法---復雜問題科學系統(tǒng)的解決方法(何小勇)
參加對象:企業(yè)研發(fā)、工程、質量、生產管理者和工程師等.公開課編號
GKK9272
主講老師
何小勇
參加費用
4200元
課時安排
2天
近期開課時間
2017-06-23
舉辦地址
加載中...
電話:010-68630945/18610481046 聯(lián)系人:尹老師
公開課大綱
【課程收獲】
通過培訓和項目實施,將達成如下目標:
1) 進一步提高學員的以顧客為中心的意識,質量意識和成本意識;
2) 識別過程中內外顧客不滿意和投訴的問題;
3) 掌握認識問題、描述問題的方法;
4) 掌握復雜問題系統(tǒng)解決思路和流程;
5) 進一步養(yǎng)成基于過程分析問題和用數(shù)據決策的習慣;
6) 系統(tǒng)地掌握基本的分析問題方法,如圖形分析法,多變量分析法等;
7) 結合MINITAB了解假設檢驗篩選問題關鍵因子的作用和操作過程;
8) 結合MINITAB了解回歸分析優(yōu)化問題作用和操作過程;
9) 結合MINITAB 了解DOE分析優(yōu)化問題作用和操作過程;
10) 結合MINITAB 掌握基本質量改善方法
11)掌握問題改善成果維持方法,如防錯法、標準化等;
12)提高學員實際解決問題能力,實實在在降低過程浪費,提高效率和質量。
【課程大綱 】
第一步:選擇出能最大限度提高顧客滿意度的改善項目
1、顧客和質量
1.1、質量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應
1.2、顧客和質量的關系
1.3、識別顧客和顧客的要求
1.4、是否滿足顧客要求
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法
2.2、項目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉化為貨幣語言——劣質成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
第二步:項目策劃
1、問題y精確量化陳述
2、問題Y的基線和資格線
3、項目目標制定——SMART原則
4、項目團隊組建和團隊管理
5、項目相關方分析和阻力場分析
6、項目風險與財務收益評估
7、項目計劃書制作與練習(課后)
第三步:項目流程分析
1、流程范圍SIPOC圖分析
2、流程圖展開分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
5、練習:你的項目流程圖求解(課后)
第四步:原因X探索性分析
1、識別可能的原因——結合IPO圖、石川圖和頭腦風爆法分析
2、多變量分析——多原因問題定量探索
3、集中圖分析——精確定位重復發(fā)生的問題
4、部件搜索——好壞對比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X過濾
1、Y和X關系重要性評價
1.1 因果矩陣法
1.2 德尓菲法
2、二八原則過濾----柏拉圖
3、第二步過濾——FMEA綜合分析
4、關鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
5、排除經驗誤導,以數(shù)據說話。
6、案例分析
第六步:原因X驗證
1、 靠數(shù)據決策
1.1 數(shù)據分類---計量值和計數(shù)值
1.2 正態(tài)分布和二項分布
1.3 數(shù)據收集
1.3.1 數(shù)據收集計劃
1.3.2 數(shù)據分層
1.3.3 數(shù)據收集注意事項
2、 圖型分析方法
2.1 散布圖---直觀判定因果關系
2.2 箱圖—-位置和波動比較
2.3 直方圖---位置、波動和形態(tài)分析
2.4 多變量圖---多因素直觀判定
2.5 趨勢圖---探求時間變化規(guī)律
2.6 主效應圖和交互作用圖
2.6.1 主效應圖—-分析各因子對Y的影響
2.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
2,7 圖形分析法的MINITAB操作
3、統(tǒng)計精確檢驗方法
3.1 計量值檢驗方法
3.1.1 一個因子檢驗方法(Z值檢驗法)
3.1.2 二個因子檢驗方法(t值檢驗法)
3.1.3 多個因子檢驗方法(方差分析法
3.2 計數(shù)值檢驗方法
3.2.1 一個因子檢驗方法(1P值檢驗法)
3.2.2 二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)
3.2.3 多個因子檢驗方法(卡方分析法)
3.3統(tǒng)計精確檢驗方法的MINITAB操作
第七步:改善和優(yōu)化
1、歷史數(shù)據回歸分析優(yōu)化Y和X
2、DOE實驗設計在改善中的作用
3、防錯法消除人為的失誤
4、TRIZ(創(chuàng)造性解決問題)
5、、案例分析
第八步:改善方案實施和驗證
1、方案評估
2、方案的實施
3、方案驗證
第九步:保持成果和慶祝
1、標準化
2、SPC流程控制
3、文化變革
4、培訓和移交
5、總結和獎勵
6、定期回顧和持續(xù)跟進
7、案例分享和提問、答疑
專家簡介
何小勇博士
精益六西格瑪黑帶大師 質量管理專家 項目管理碩士 管理學博士
北大經濟管理學院 北大縱橫商學院 四川大學EDP 華中科大
清華大學總裁研修班等單位特聘實戰(zhàn)派教授
北大生產力研究中心高級研究員
何博士一方面長期從品質、工程和生產管理一線練就一身功夫,另一方面又對TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產和六西格瑪進行系統(tǒng)地研究。能同時為企業(yè)提供TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業(yè)10年品質和工程中高管理副總職位管理經驗、5年研發(fā)和生產高層管理經驗,3年公司全面管理經驗。最近十五年潛心研究質量管理和精益六西格瑪。何小勇老師從2003年至今,專職于質量管理和精益六西格瑪咨詢。15年來為超過20家企業(yè)提供咨詢,其中包括中國科學院生物物理研究所、中國科學院微電子研究所、中國物理研究院、上海通用電氣、小松中國公司、廣州五羊本田、美的集團、中國南車集團、中興通信、三洋光電、飛利浦、海爾集團、四川航天科技集團、武漢中煙集團、香港信利半導體集團、中國建材集團、招商銀行、三一重工、深圳移動、臺達電子、河北電力、新疆電力、武漢長飛光纖光纜、蘭州黃河集團、山東玲瓏輪胎公司、伊利牛奶等知名企業(yè)。輔導精益六西格瑪項目超過1000多個,培訓黑帶1000多名,綠帶2000人。輔導的項目為企業(yè)創(chuàng)造經濟收益超過20億元人民幣。具體請參見第二部分:精益六西格瑪咨詢部分企業(yè)案例
何教練歷經精益六西格瑪管理導入、六西格瑪黑帶、六西格瑪綠帶、精益生產、現(xiàn)場管理、試驗設計(DOE)、價值工程、創(chuàng)造性解決問題方法(TRIZ)、全面設備管理(TPM)、防錯法、工業(yè)工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、質量功能展開(QFD)、統(tǒng)計過程控制(SPC)、全面質量管理(TQM)、質量成本、TS16949、MINITATB應用等等專場培訓超過數(shù)百場次,學員數(shù)萬人。
通過培訓和項目實施,將達成如下目標:
1) 進一步提高學員的以顧客為中心的意識,質量意識和成本意識;
2) 識別過程中內外顧客不滿意和投訴的問題;
3) 掌握認識問題、描述問題的方法;
4) 掌握復雜問題系統(tǒng)解決思路和流程;
5) 進一步養(yǎng)成基于過程分析問題和用數(shù)據決策的習慣;
6) 系統(tǒng)地掌握基本的分析問題方法,如圖形分析法,多變量分析法等;
7) 結合MINITAB了解假設檢驗篩選問題關鍵因子的作用和操作過程;
8) 結合MINITAB了解回歸分析優(yōu)化問題作用和操作過程;
9) 結合MINITAB 了解DOE分析優(yōu)化問題作用和操作過程;
10) 結合MINITAB 掌握基本質量改善方法
11)掌握問題改善成果維持方法,如防錯法、標準化等;
12)提高學員實際解決問題能力,實實在在降低過程浪費,提高效率和質量。
【課程大綱 】
第一步:選擇出能最大限度提高顧客滿意度的改善項目
1、顧客和質量
1.1、質量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應
1.2、顧客和質量的關系
1.3、識別顧客和顧客的要求
1.4、是否滿足顧客要求
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法
2.2、項目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉化為貨幣語言——劣質成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
第二步:項目策劃
1、問題y精確量化陳述
2、問題Y的基線和資格線
3、項目目標制定——SMART原則
4、項目團隊組建和團隊管理
5、項目相關方分析和阻力場分析
6、項目風險與財務收益評估
7、項目計劃書制作與練習(課后)
第三步:項目流程分析
1、流程范圍SIPOC圖分析
2、流程圖展開分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
5、練習:你的項目流程圖求解(課后)
第四步:原因X探索性分析
1、識別可能的原因——結合IPO圖、石川圖和頭腦風爆法分析
2、多變量分析——多原因問題定量探索
3、集中圖分析——精確定位重復發(fā)生的問題
4、部件搜索——好壞對比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X過濾
1、Y和X關系重要性評價
1.1 因果矩陣法
1.2 德尓菲法
2、二八原則過濾----柏拉圖
3、第二步過濾——FMEA綜合分析
4、關鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
5、排除經驗誤導,以數(shù)據說話。
6、案例分析
第六步:原因X驗證
1、 靠數(shù)據決策
1.1 數(shù)據分類---計量值和計數(shù)值
1.2 正態(tài)分布和二項分布
1.3 數(shù)據收集
1.3.1 數(shù)據收集計劃
1.3.2 數(shù)據分層
1.3.3 數(shù)據收集注意事項
2、 圖型分析方法
2.1 散布圖---直觀判定因果關系
2.2 箱圖—-位置和波動比較
2.3 直方圖---位置、波動和形態(tài)分析
2.4 多變量圖---多因素直觀判定
2.5 趨勢圖---探求時間變化規(guī)律
2.6 主效應圖和交互作用圖
2.6.1 主效應圖—-分析各因子對Y的影響
2.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
2,7 圖形分析法的MINITAB操作
3、統(tǒng)計精確檢驗方法
3.1 計量值檢驗方法
3.1.1 一個因子檢驗方法(Z值檢驗法)
3.1.2 二個因子檢驗方法(t值檢驗法)
3.1.3 多個因子檢驗方法(方差分析法
3.2 計數(shù)值檢驗方法
3.2.1 一個因子檢驗方法(1P值檢驗法)
3.2.2 二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)
3.2.3 多個因子檢驗方法(卡方分析法)
3.3統(tǒng)計精確檢驗方法的MINITAB操作
第七步:改善和優(yōu)化
1、歷史數(shù)據回歸分析優(yōu)化Y和X
2、DOE實驗設計在改善中的作用
3、防錯法消除人為的失誤
4、TRIZ(創(chuàng)造性解決問題)
5、、案例分析
第八步:改善方案實施和驗證
1、方案評估
2、方案的實施
3、方案驗證
第九步:保持成果和慶祝
1、標準化
2、SPC流程控制
3、文化變革
4、培訓和移交
5、總結和獎勵
6、定期回顧和持續(xù)跟進
7、案例分享和提問、答疑
專家簡介
何小勇博士
精益六西格瑪黑帶大師 質量管理專家 項目管理碩士 管理學博士
北大經濟管理學院 北大縱橫商學院 四川大學EDP 華中科大
清華大學總裁研修班等單位特聘實戰(zhàn)派教授
北大生產力研究中心高級研究員
何博士一方面長期從品質、工程和生產管理一線練就一身功夫,另一方面又對TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產和六西格瑪進行系統(tǒng)地研究。能同時為企業(yè)提供TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業(yè)10年品質和工程中高管理副總職位管理經驗、5年研發(fā)和生產高層管理經驗,3年公司全面管理經驗。最近十五年潛心研究質量管理和精益六西格瑪。何小勇老師從2003年至今,專職于質量管理和精益六西格瑪咨詢。15年來為超過20家企業(yè)提供咨詢,其中包括中國科學院生物物理研究所、中國科學院微電子研究所、中國物理研究院、上海通用電氣、小松中國公司、廣州五羊本田、美的集團、中國南車集團、中興通信、三洋光電、飛利浦、海爾集團、四川航天科技集團、武漢中煙集團、香港信利半導體集團、中國建材集團、招商銀行、三一重工、深圳移動、臺達電子、河北電力、新疆電力、武漢長飛光纖光纜、蘭州黃河集團、山東玲瓏輪胎公司、伊利牛奶等知名企業(yè)。輔導精益六西格瑪項目超過1000多個,培訓黑帶1000多名,綠帶2000人。輔導的項目為企業(yè)創(chuàng)造經濟收益超過20億元人民幣。具體請參見第二部分:精益六西格瑪咨詢部分企業(yè)案例
何教練歷經精益六西格瑪管理導入、六西格瑪黑帶、六西格瑪綠帶、精益生產、現(xiàn)場管理、試驗設計(DOE)、價值工程、創(chuàng)造性解決問題方法(TRIZ)、全面設備管理(TPM)、防錯法、工業(yè)工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、質量功能展開(QFD)、統(tǒng)計過程控制(SPC)、全面質量管理(TQM)、質量成本、TS16949、MINITATB應用等等專場培訓超過數(shù)百場次,學員數(shù)萬人。
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