市場營銷數據的分析與挖掘（紀老師）

· 概述/Overview
您在企業(yè)營銷的工作中，有沒有碰到這樣的困惑：
（1）老板讓我收集對市場績效影響相關的信息和數據，但是我不知道如何收集？例如現在產品滯銷了，應該如何找原因找數據，我不甚了了
（2）我的營銷工作報告太簡單了，怎么樣才能做得專業(yè)豐富一些？
（3）怎么樣從我的營銷數據中抓取生意點和機會點？
（4）怎么樣對我的業(yè)務進行評估，并且抓取業(yè)務中的異常點？
（5）怎么樣對我的客戶、業(yè)務、經銷商等進行有效的分類，并且制定有效的應對策略？
（6）如何對營銷活動進行分析？
（7）怎么樣分析業(yè)務指標中的關聯性？
（8）有沒有進行業(yè)務預測的有效模型？如果構建業(yè)務預測模型？
（9）什么是客戶畫像，如何構造客戶畫像模型？
（10）如何對營銷數據分析的結果進行有效的呈現？
 
紀老師常年從事營銷數據分析的培訓和咨詢工作，具有豐富的營銷數據策劃、采集、
分析、呈現、報告撰寫的經驗，課程內容豐富翔實，貼近實戰(zhàn)，本課程主要在EXCEL環(huán)境中進行營銷數據的分析和挖掘，學員上手較輕松。

課程簡介：
隨著社會經濟發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內外部數據，分析和挖掘企業(yè)營銷數據，對于洞察企業(yè)內外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導意義。
本課程首先介紹數據分析的相關基礎，然后介紹如何提升數據分析能力、數據分析的常見問題以及基本分析思路，為后續(xù)分析工作打好基礎。隨后介紹數據描述、異常值分析、相關分析、聚類、客戶畫像、關聯分析等重要數據分析工具和模型。
本課程內容豐富，貼近實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數據分析領域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實際操作，落地性強，能夠較好地提高學員的數據分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數據分析插件進行講解。
 
課程適用對象：
營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經理、營銷人員、市場研究人員等。
 
課程收獲：
（1）了解數據分析的整體步驟
（2）掌握數據分析能力的提升路徑
（3）掌握營銷數據分析的思路和方法
（4）掌握營銷數據挖掘的模型及其應用
 
課程教學方式：
講師講授+互動+軟件現場操作
 
· 活動綱要/Outline

1.數據分析基礎 （1）數據分析與挖掘的概念與差異 （2）分析目標 包括數據整體狀況分析、異動分析、數據分類、數據間邏輯關系分析、數據預測等。 （3）分析步驟 包括數據收集、數據整理、報表制作、數據分析與數據挖掘、圖形呈現、形成策劃案等6個步驟。   2.數據分析與業(yè)務邏輯 （1）數據分析能力 包括業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。 （2）常見業(yè)務邏輯 a)如何對數據特征進行描述？ b)我的業(yè)務的特征是啥樣的？ c)如何結合營銷現狀判斷數據中的異常值？ d)A數據和B數據之間有關系嗎？如果有關系，關系是怎樣的？ e)如果數據之間有影響，有沒有重要程度的差異？ f)數據和指標如何分組？ g)如果影響指標比較多，如何處理？ h)我想知道數據之間的對應關系，如何處理？ i)如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率？ …… （3）分析思路 a)標識分析法 b)二八分析法 c)特征組合分析法 d)排序分析法 e)對比分析法 f)分組分析法 g)結構分析法 h)交叉分析法 i)對應分析法 ……   3.數據描述 數據描述指對銷售數據進行描述統(tǒng)計，采用多種指標和方法揭示數據的概況，為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數、平均值、中位數、眾數、方差（標準差）、變異系數、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。 （1）整體狀況描述 （2）數據的七個百分比

（3）多列對比 這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數、中位數、變異系數、二八系數等的對比。   4.異常值分析 異常值是數據中脫離正常變化軌道的數據，也是數據分析中需要重點關注的數據。通常采用如下方法分析異常值： （1）散點圖 （2）條件格式 （3）三倍標準差   5.相關分析 (1)相關分析原理 (2)EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹 (3)操作及輸出說明 案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系   6.聚類-客戶細分 單獨一個數據，往往因為數據異?；蛘吲既恍缘仍?，從來很難發(fā)現明顯的結論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發(fā)現簡單對比所無法獲得的結論。 （1）單指標的分類 （2）多指標的分類 多指標的分組，可以用來做數據的細分等，采用聚類實現。 案例討論：最佳聚類分類總數的確定       7.關聯分析 關聯分析可以分析數據中的某些特征同時出現以及次序出現的概率，其輸出的結果經常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產品之后是否購買了產品B。 （1）相關概念 支持度、置信度、提升度 （2）關聯分析算法的使用   8.客戶畫像 客戶畫像是目前營銷數據分析的熱點問題之一，4S店的銷售人員希望通過數據分析得到其客戶的特征是什么，網店的經營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。 （1）算法描述 （2）算法執(zhí)行和輸出 案例：某網店利用數據分析影響客戶購買的特征

 
· 講師介紹/Lecturer
紀先生
背景經歷：
大連理工大學計算機系，復旦大學MBA。長期從事數據分析、市場調查、Excel等方面的培訓工作
紀老師曾經在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，擔任過項目經理、技術市場經理、銷售經理、銷售總監(jiān)等職務，對于數據分析和市場營銷有著較多實戰(zhàn)經驗
紀老師積累了較多的數據分析和挖掘的實戰(zhàn)經驗，1995年即開始使用Excel、VBA對于Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務數據的數據挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
同時，紀老師也曾經參與或主持過多項數據分析方面的咨詢項目，包括 “2005年上海移動有限公司新產品發(fā)展模式市場調研”、“內蒙古杏仁露產品上市前調研”、“2009年楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網點調研”、“2009格林動力汽車尾氣凈化劑數據分析”、“2011年我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研”等，在營銷數據分析和市場調查方面有著較多實戰(zhàn)經驗。
 服務客戶：
華晨寶馬、天津殼牌、大連中升之星、賽諾菲、寶鋼股份、立邦涂料、迪皮埃（太倉）、阿斯利康、中石化殼牌、上海醫(yī)療器械集團、上海印鈔廠、上海造幣廠、上海浦東新區(qū)發(fā)改委、大眾汽車、大眾聯合、大眾電子、上汽集團、河南移動、大賽璐（中國）、重慶康明斯、奇瑞汽車、中國移動集團公司、中國網通北京分公司、地中海游輪（上海）、杭州華數集團、諾翼航空等