移動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)突圍

第一章 電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)         
     1、2012年最大的賭局      
     2、為300萬(wàn)人建300萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站        
     3、電子商務(wù)的RUPI概念      
     4、在互聯(lián)網(wǎng)上賣(mài)米        
     5、電子商務(wù)怎么能離開(kāi)數(shù)據(jù)        
     6、淘寶店的四個(gè)核心數(shù)據(jù)        
     7、電子商務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的五大應(yīng)用  
     8、讓網(wǎng)站更吸引人        
     9、把潛在客戶轉(zhuǎn)化成真正的客戶        
     10、挖掘老客戶價(jià)值        
     11、推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用   
     12、針對(duì)不同客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品   
     13、關(guān)于電商數(shù)據(jù)的六個(gè)“W”和一個(gè)“H”       

第2章  我們需要知道的數(shù)據(jù)分析    
     1、從數(shù)據(jù)分析專家林彪說(shuō)起  
     2、數(shù)據(jù)分析基本概念       
        就這么簡(jiǎn)單：三種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)   
        我們這樣來(lái)理解數(shù)據(jù)        
        概率并不可怕   
     3、讓我們開(kāi)始加工數(shù)據(jù)  
        數(shù)據(jù)集成——把所有數(shù)據(jù)都拿過(guò)來(lái)        
        數(shù)據(jù)清洗——給數(shù)據(jù)玩“洗刷刷”        
        數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換——給數(shù)據(jù)換個(gè)“馬甲”        
        數(shù)據(jù)規(guī)約——有時(shí)候也要丟掉數(shù)據(jù)        
     4、用向量表示數(shù)據(jù)  
     5、網(wǎng)站日志的收集和處理       
        網(wǎng)站日志信息分類(lèi)   
        網(wǎng)站日志實(shí)例   
        網(wǎng)站日志預(yù)處理        
     6、最好的分析方法——看圖說(shuō)話  
        起起伏伏用折線圖   
        簡(jiǎn)單比較用柱狀圖   
        轉(zhuǎn)化率用漏斗圖表示最直觀   
        雷達(dá)圖顯示用戶偏好        
        表示比例最好的餅圖和環(huán)形圖            

第3章  我們需要知道的數(shù)據(jù)挖掘    
     1、什么是數(shù)據(jù)挖掘  
        尿不濕和啤酒   
        Target和懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)    
        從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘   
        數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程        
     2、人人都能做數(shù)據(jù)挖掘  
     3、我們需要知道的四類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘算法  
        分類(lèi)——人以群分   
        聚類(lèi)——物以類(lèi)聚   
        關(guān)聯(lián)——馬原告訴我們事物是普遍聯(lián)系的   
        序列——排隊(duì)的規(guī)律，中國(guó)人最明白   
     4、Web挖掘和信息檢索  
        Web挖掘和信息檢索        
        協(xié)同過(guò)濾——推測(cè)同類(lèi)客戶的行為        
        個(gè)性化推薦和推薦系統(tǒng)——我們要更懂客戶          
  
第4章 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇         
     1、數(shù)據(jù)分析工具       
        用Excel做數(shù)據(jù)分析 
         MATLAB      
     2、網(wǎng)站分析工具       
        用GA做分析     
        GA的限制 
        各種站長(zhǎng)工具   
     3、用R語(yǔ)言制作的工具  
        用R做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)   
        用R繪制熱力圖        
        用Rattle分析廣告投放數(shù)據(jù)    
     4、其他的開(kāi)源數(shù)據(jù)挖掘工具  
        Weka數(shù)據(jù)挖掘工具 
         Google提供的數(shù)據(jù)挖掘工具   
     5、電商平臺(tái)上的各種工具       
        用量子恒道分析淘寶網(wǎng)店        
        淘寶上的數(shù)據(jù)魔方   
        開(kāi)放平臺(tái)上的工具   
     6、數(shù)據(jù)展示工具             

第5章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)入門(mén)         
     1、在討論數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)之前  
        數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的四大障礙        
         數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的        
     2、電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)  
        訪客數(shù)        
        轉(zhuǎn)化率        
        客單價(jià)        
     3、一切讓數(shù)據(jù)說(shuō)話  
        要有總體的概念        
        每天的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)不可忽視        
        最重要的是ROI
     4、有哪些數(shù)據(jù)分析需要做       
        網(wǎng)站流量分析   
        商品銷(xiāo)售分析   
        定期數(shù)據(jù)分析   
        內(nèi)容分析   
     5、從零開(kāi)始打造電子商務(wù)企業(yè)       
        Bootstrapping，一步一步來(lái)    
        商品選擇   
        平臺(tái)選擇   
        經(jīng)營(yíng)策略和定位的選擇   
        推廣選擇        

第6章  電子商務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的方法    
     1、 用數(shù)據(jù)解決運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題  
        商品評(píng)估   
        流量評(píng)估   
        頁(yè)面評(píng)估   
        網(wǎng)站評(píng)估   
        服務(wù)評(píng)估   
     2、客戶分析數(shù)據(jù)模型       
        數(shù)據(jù)模型的建立和應(yīng)用   
        客戶生命周期模型   
        RFM客戶數(shù)據(jù)模型   
        基于客戶訪問(wèn)信息的分析模型        
        基于訪客系統(tǒng)屬性的分析模型        
     3、WAMM模型 
     4、如何針對(duì)獨(dú)立B2C做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)  
     5、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的考核——KPI      
        KPI的SMART原則    
        電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的KPI設(shè)定   

第7章  電商運(yùn)營(yíng)之免費(fèi)流量獲取    
     1、免費(fèi)的自然流量——SEO    
        為什么需要做SEO    
        SEO站內(nèi)優(yōu)化    
     SEO站外優(yōu)化    
     SEO小實(shí)操
 2、淘寶SEO        
 3、企業(yè)官網(wǎng)和官博  
 4、口碑和互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)     

第八章 電商運(yùn)營(yíng)流量獲取——做有效的廣告         
     1、做有效的廣告       
        互聯(lián)網(wǎng)廣告的優(yōu)勢(shì)   
        網(wǎng)站聯(lián)盟廣告   
        互聯(lián)網(wǎng)廣告分析        
        廣告優(yōu)化和定向投放        
     2、淘寶上的廣告       
        淘寶直通車(chē)        
        鉆石展位   
     3、搜索引擎競(jìng)價(jià)排名和SEM  
        搜索廣告的類(lèi)型        
        搜索廣告的效果        
         通過(guò)數(shù)據(jù)分析做SEM        
     4、EDM       
        EDM和客戶生命周期       
        EDM的KPI
        EDM中的延時(shí)效應(yīng)性       
        EDM中的數(shù)據(jù)篩選  
        EDM上的RFM模型應(yīng)用 
     5、多管齊下       
        整合營(yíng)銷(xiāo)   
        多渠道運(yùn)營(yíng)          
     
第9章  把流量變成真實(shí)客戶    
     1、流量分析       
        訪客量的分析   
        分析流量來(lái)源特點(diǎn)   
        分析訪客時(shí)空屬性   
        分析訪客的人群屬性        
        分析客戶興趣屬性   
     2、頁(yè)面分析       
        網(wǎng)站上的內(nèi)容   
        頁(yè)面跳出率和二跳率        
        頁(yè)面熱度分析   
     3、網(wǎng)站分析       
        網(wǎng)站日志分析   
        提升網(wǎng)站質(zhì)量   
     4、提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率  
         抓住每一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)   
         怎樣吸引客戶下訂單        
         找回被放棄的購(gòu)物車(chē)        
         不盲目追求轉(zhuǎn)化率     
     
第10章  深度挖掘客戶價(jià)值      
      1、最有價(jià)值客戶的特征
         建立CRM（客戶關(guān)系管理）
         構(gòu)建客戶綜合價(jià)值模型 
         用客戶生命周期模型提升收入      
         用RFM算法找出MVC   
      2、如何把客戶黏在我們的網(wǎng)站     
         提升客戶平均停留時(shí)間 
         客戶活躍度分析      
         做客戶流失分析      
      3、客戶需要什么商品     
         找出熱門(mén)商品 
         用推薦系統(tǒng)提高客單價(jià) 
      4、商品相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘
         用決策樹(shù)分析商品 
         用聚類(lèi)算法對(duì)商品分類(lèi) 
         用關(guān)聯(lián)算法做商品匹配 
         用序列算法分析商品上下架時(shí)間      

第11章  電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)還有哪些事兒      
      1、相關(guān)管理系統(tǒng)     
      2、移動(dòng)電商和數(shù)據(jù)
         移動(dòng)電商的特殊性 
         數(shù)據(jù)挖掘和LBS       
         移動(dòng)廣告 
         移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)面臨的問(wèn)題 
     3、電商和Big Data 
        BigData是什么       
        電商的大數(shù)據(jù)可以怎么“玩”      
        Big Data上的技術(shù)  
        聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）
     4、電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全     
     5、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與反競(jìng)爭(zhēng)

    俞光遠(yuǎn)，中華企管培訓(xùn)網(wǎng)特邀培訓(xùn)師，浙大MBA 浙江大學(xué)心理學(xué)碩士、清華大學(xué)職業(yè)經(jīng)理人中心特聘講師、云南移動(dòng)、電信營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新、銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)管理特聘專家、中國(guó)移動(dòng)通訊管理學(xué)院特約講師、賽迪網(wǎng)、中國(guó)通信人網(wǎng)電信運(yùn)營(yíng)商專家、浙大、云大、昆明理工大學(xué)客座教授、云南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院專家委員會(huì)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)專家。
 

工作經(jīng)歷
    5年講師授課經(jīng)驗(yàn)，15年的營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、5年的經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)。由于在外企有多年的工作經(jīng)驗(yàn)，又有5年外企銷(xiāo)售高管；集團(tuán)副總、控股公司副總裁、董事總裁、董事，經(jīng)歷過(guò)企業(yè)由小到大實(shí)際運(yùn)作的經(jīng)驗(yàn)，銷(xiāo)售創(chuàng)新性思維貫穿整個(gè)工作過(guò)程，具有豐富的實(shí)戰(zhàn)型經(jīng)驗(yàn)。國(guó)內(nèi)著名咨詢公司接受過(guò)專業(yè)的講師訓(xùn)練，能嫻熟掌握并運(yùn)用培訓(xùn)、咨詢的工具和方法，根據(jù)客戶的需求定制針對(duì)性的課程，通過(guò)深入淺出，化繁為簡(jiǎn)的講解，幫助學(xué)員重新塑造和改善行為習(xí)慣，有效地達(dá)到培訓(xùn)的目標(biāo)，成為學(xué)員的良師益友。俞老師是多家企業(yè)股東和投資人,同時(shí)具有豐富的實(shí)戰(zhàn)管理和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，濃縮20多年的浙商銷(xiāo)售管理精華，總結(jié)出一系列實(shí)戰(zhàn)、有效、可持續(xù)針對(duì)移動(dòng)、電信的培訓(xùn)課程。
 

授課特色
    獨(dú)創(chuàng)”情景設(shè)置+工作實(shí)操+動(dòng)作分解+舉一反三”的教學(xué)模式,激情洋溢、互動(dòng)性強(qiáng)、案例豐富、深入淺出，通過(guò)學(xué)員參與式和發(fā)現(xiàn)式的學(xué)習(xí),確保學(xué)員對(duì)技能“學(xué)以致用”;課后的持續(xù)跟蹤學(xué)員的學(xué)習(xí)效果,保證學(xué)員工作技能的“持續(xù)改變”。