“數(shù)”說營銷—大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應(yīng)用（傅一航）

課程收獲：
1、了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用
2、了解基本的營銷理論，并學(xué)會(huì)基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法
4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作
5、學(xué)會(huì)選擇合適的分析模型來解決相應(yīng)的營銷問題

課程特色：
理論精講+ 案例演練+ 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析+ Excel實(shí)踐操作+ SPSS實(shí)踐操作
本課程由淺入深，結(jié)合原理主講軟件工具應(yīng)用，不需要太深的數(shù)學(xué)知識(shí)，突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫，全過程演練操作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營決策的目的。

課程大綱：
第一部分：大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對(duì)傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、大數(shù)據(jù)營銷的特點(diǎn)
3、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營銷模式
  如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等
  客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
  精確營銷——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
  客戶的群體特征
  大數(shù)據(jù)用戶畫像
5、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)，拓展?fàn)I銷渠道，提高營銷效率
6、如何提升你的客戶粘性
  評(píng)估你的客戶價(jià)值
  如何建立客戶響應(yīng)模型
  精準(zhǔn)推薦
7、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用

第二部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇：流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作
1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）
  商業(yè)理解
  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  數(shù)據(jù)理解
              模型評(píng)估
  模型應(yīng)用
案例：客戶匹配度建模，找到你的準(zhǔn)客戶
案例：4G終端營銷分析
3、如何選擇合適的營銷方式
  各營銷渠道的用戶特征分析
  促銷方式有效性檢驗(yàn)
  參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹
案例演練：通信行業(yè)ARPU值評(píng)估分析
案例演練：營銷效果評(píng)估分析

第三部分：因素影響分析
營銷問題：哪些是影響市場銷量的關(guān)鍵因素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對(duì)銷量有影響？價(jià)格和廣告開銷是如何影響銷量的？
1、相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計(jì)算）
案例：體重與腰圍的相關(guān)分析
案例：推廣費(fèi)用與銷售金額的相關(guān)分析
案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析
2、方差分析（影響關(guān)鍵因素分析，影響因素組合分析）
案例：終端陳列位置對(duì)銷量的影響分析
案例：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析

第四部分： 銷售預(yù)測分析
營銷問題：如何預(yù)測未來的產(chǎn)品銷量？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動(dòng)，該如何預(yù)測？
1、銷量預(yù)測與市場預(yù)測——讓你看得更遠(yuǎn)
2、回歸模型
案例：讓你的營銷費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確
3、尋找最佳擬合線來判斷和預(yù)測
  如何判斷預(yù)測的準(zhǔn)確性
  回歸顯著性檢驗(yàn)
  擬合程度衡量
  自變量顯著性檢驗(yàn)
  殘差與異常值排除
  采用驗(yàn)證集檢驗(yàn)預(yù)測準(zhǔn)確性
4、基于時(shí)間的預(yù)測與時(shí)序分析
案例演練：電視機(jī)銷量預(yù)測分析
案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
5、季節(jié)性預(yù)測模型
案例：美國航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析
案例：產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢預(yù)測分析

第五部分： 客戶需求分析
營銷問題：如何評(píng)估客戶購買產(chǎn)品的可能性？或者說，影響客戶購買意向的產(chǎn)品關(guān)鍵特性是什么？
1、邏輯回歸模型
案例：雜志社訂閱模型              2、關(guān)聯(lián)分析
  如何制定套餐，實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售
  產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理（Association）
案例：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化

第六部分：客戶價(jià)值分析
營銷問題：如何評(píng)估客戶的價(jià)值？不同的價(jià)值客戶有何區(qū)別對(duì)待？
1、RFM模型（客戶價(jià)值評(píng)估）
案例：淘寶客戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單

第七部分：市場細(xì)分分析
營銷問題：如何對(duì)市場進(jìn)行細(xì)分？如何提取客戶特征，從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場定位？
1、聚類分析
  如何更好的了解客戶群體和市場細(xì)分
  如何識(shí)別客戶群體特征
2、分類決策樹
  如何選擇節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹
  決策樹分析過程
  如何提取客戶特征
實(shí)戰(zhàn)：終端生命周期曲線與終端銷售最佳時(shí)機(jī)

第八部分：課程總結(jié)與問題答疑

講師介紹：
華為大數(shù)據(jù)專家  傅一航
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)曾在華為工作10年，近十年以來一直從事通信行業(yè)的研究與分析，對(duì)通信行業(yè)的市場態(tài)勢、客戶行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對(duì)大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)融合，市場發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析，在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力，積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見解。目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，專注于將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問題，幫助企業(yè)提升運(yùn)營決策能力和大數(shù)據(jù)營銷預(yù)測能力。
 
課程特色
業(yè)務(wù)問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結(jié)果應(yīng)用融為一體。即，結(jié)合清晰的業(yè)務(wù)場景（明確目的），分解轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)問題（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實(shí)用的工具操作（分析工具），實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
 
服務(wù)客戶
華為技術(shù)有限公司、平安集團(tuán)、安能物流、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……