Six Sigma-六西格瑪

第一節(jié)  定義階段
1.  統(tǒng)計的基本練習(xí)
1)  變化
2)  總體與樣本的統(tǒng)計量
3)  中心趨勢的度量
4)  離散度的度量
2. 質(zhì)量管理與企業(yè)發(fā)展
1)  什么是質(zhì)量
2)  質(zhì)量管理的發(fā)展
3)  質(zhì)量管理與企業(yè)發(fā)展的關(guān)系
3.  六西格瑪?shù)钠鹪窗l(fā)展
1)  六西格瑪?shù)钠鹪?br /> 2)  六西格瑪?shù)陌l(fā)展
4.  六西格瑪簡介
1)  六西格瑪?shù)暮x
2)  西格瑪水平的偏移
3)  制程中的一般度量單位
4)  劣質(zhì)成本COPQ
5.  六西格瑪項目的成功策略
1)  六西格瑪?shù)脑O(shè)計模式
2)  六西格瑪?shù)母倪M(jìn)模式
6.  六西格瑪項目的選擇和定義
1)  六西格瑪項目的選擇
2)  主要/次要衡量指標(biāo)
3)  窄化項目的著眼點
4)  六西格瑪項目的首次小組討論會     
 
第二節(jié)  測量階段
1.制程績效的度量指標(biāo)
1)基本概念
2) 單位缺陷數(shù)—DPU
3) 百萬機(jī)會缺陷率—DPMO
4) 首次合格率—FTY， 流通合格率--RTY
2. 流程圖
1) 繪制流程圖的符號與步驟
2) 流程圖要素
3)  宏觀流程圖
4)  過程詳情流程圖
3.  特性要因圖
1)  特性要因圖的作圖要求
2)  特性要因圖樣例
4.   XY 矩陣圖
1)   XY矩陣圖
2)  制作XY矩陣圖的步驟
5.  失效模式與影響分析
1)  失效模式與影響分析的類型
2)  制程失效模式與影響分析
3)  總結(jié)
6.測量系統(tǒng)分析之計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
1)  計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析步驟
2)  運用Minitab來分析
7.  測量系統(tǒng)分析之計量型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
1)  基本概念
2) Minitab中Gage R&R的分析
3) 測量系統(tǒng)分析的步驟
4) 課堂練習(xí)
8. 制程能力分析
1) 計量型數(shù)據(jù)的能力評估流程
2)  制程能力評估的必要性
3)  計量型數(shù)據(jù)的能力評估
4)   用Minitab計算Cp,Cpk,Pp,Ppk
 
第三節(jié)  分析階段
1.數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的類型及原因
1)   偏斜(Skewness)
2)   峰度(Kurtosis)
3)   多種模式分布
4)   間隔分布(Granularity)
5)   總結(jié)
2.  數(shù)據(jù)的圖示分析
1)  圖示分析簡介
2)  直方圖(Histogram)
3)  正態(tài)概率圖(Probability Plot)
4)  箱線圖(Boxplot)
5)   散布圖(Scatter Plots)
6)   時間趨勢圖(Time Series plot)
3.   多變量分析
1)   多變量分析簡介
2)   輸入變量
3)   多變量分析的步驟
4)   多變量分析實例
4.   推論統(tǒng)計介紹
1)   統(tǒng)計推論簡介
2)   統(tǒng)計的基礎(chǔ)--抽樣分布
3)   置信區(qū)間
4)   對兩個樣本進(jìn)行區(qū)分
5.  假設(shè)檢驗
1)  假設(shè)檢驗的類型
2)  假設(shè)檢驗選擇導(dǎo)向圖
6.  均值的假設(shè)檢驗
1)  平均值假設(shè)檢驗的類型
2)  平均值假設(shè)檢驗的一般步驟
3)  單個正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗
4)  兩個正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗
7.  方差的假設(shè)檢驗
1)  方差假設(shè)檢驗的簡介
2)  方差假設(shè)檢驗的樣例
3)  對兩個以上的樣本進(jìn)行方差假設(shè)
4)  檢驗的樣例
8.  比率的假設(shè)檢驗
1)  比率假設(shè)檢驗的基本介紹
2)  一個樣本的比率假設(shè)檢驗 
3)  二個樣本的比率假設(shè)檢驗
9.  方差分析
1)  方差分析簡介
2) 運用方差來分析實例
10 相關(guān)分析與回歸分析
1)  相關(guān)分析
2)  回歸分析
3)  總結(jié)
 
第四節(jié)  改進(jìn)階段
1.試驗設(shè)計的介紹
2.全因子試驗設(shè)計實例
 
第五節(jié)   控制階段
1. 防錯(防呆)       
1) 防錯的定義
2) 過失與缺陷
3) 防錯的流程
4) 課堂練習(xí)
2. 精益生產(chǎn)
1) 精益生產(chǎn)簡介
2) 什么是浪費
3) 精益生產(chǎn)的基礎(chǔ)-5S
4) 目視化工廠(Visual Factory)
5) 標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)(Standardized Work)
6) 持續(xù)改善(Kaizen)
7)  看板(Kanban)
3.  統(tǒng)計制程控制(SPC)
1)  常規(guī)SPC選擇導(dǎo)向圖
2)  統(tǒng)計制程控制
4.  控制計劃(Control plan)
1)   什么是控制計劃
2)   為什么需要控制計劃
3)   什么時候以及誰去做控制計劃
4)  制作有效的控制計劃

韓永春：中國百強(qiáng)講師、資深質(zhì)量專家。曾在世界知名企業(yè)工作20年，歷任深圳市靈暢互動科技有限公司廠長；世界500強(qiáng)美資杜邦公司DOE專家，亞太區(qū)資深質(zhì)量顧問，精益六西格瑪培訓(xùn)師；臺灣斯普林汽車科技有限公司高級項目開發(fā)經(jīng)理，質(zhì)量高級經(jīng)理；歐洲芬蘭科泰公司Six Sigma Leader等。培訓(xùn)輔導(dǎo)過的知名企業(yè)有中國石油、中國電信、廣汽豐田、東風(fēng)本田、長春一汽、北京汽車、上汽集團(tuán)、吉利、中車、中鐵、美的、海信、安踏等。

具有十九年豐富的試驗設(shè)計DOE(一種高級質(zhì)量和研發(fā)工具，也是精益六西格瑪改進(jìn)階段最重要的工具)培訓(xùn)和運用經(jīng)驗，曾赴日本、印度、臺灣等地給當(dāng)?shù)毓九嘤?xùn)DOE和做項目，廣受好評，是國內(nèi)為數(shù)不多的精通試驗設(shè)計培訓(xùn)與運用的高端導(dǎo)師，也是早期遠(yuǎn)赴日本教學(xué)試驗設(shè)計的DOE大師。被譽為“中國試驗設(shè)計DOE運用首席導(dǎo)師”。

長期從事質(zhì)量管理和精益六西格瑪工作二十年，曾赴美國、英國、瑞典等地進(jìn)修學(xué)習(xí)，精通各類質(zhì)量工具如16949五大核心質(zhì)量工具APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP，全面質(zhì)量管理TQM，質(zhì)量功能展開QFD，品管新舊七大手法，供應(yīng)商質(zhì)量管理，8D手法，品管圈QCC，領(lǐng)導(dǎo)層質(zhì)量管理，現(xiàn)場質(zhì)量問題分析與解決，統(tǒng)計圖表分析以及Minitab軟件和精益生產(chǎn)十大工具。

在歷任世界500強(qiáng)企業(yè)以及后續(xù)大量的精益六西格瑪企業(yè)咨詢輔導(dǎo)中，作為資深的六西格瑪黑帶大師和項目經(jīng)理，領(lǐng)導(dǎo)跨國項目團(tuán)隊成功地完成幾十個復(fù)雜大型項目和各類精益六西格瑪改善項目，從早期的諾基亞手機(jī)5110和6110、愛立信機(jī)站、英國TRAK公司的循環(huán)器到中國電信的PCBA和華為的Jade產(chǎn)品，所管理的項目成本達(dá)到數(shù)千萬。韓老師具有廣博的知識，深厚的專業(yè)基礎(chǔ)和二十年豐富的實際工作經(jīng)驗，能同時為企業(yè)提供質(zhì)量管理，精益六西格瑪和項目管理的培訓(xùn)和咨詢解決方案，是真正的實戰(zhàn)派講師。